Искусственный интеллект является достижение новой вехи каждый день. В дополнение к этому, искусственный интеллект Google теперь часто дает лучшие результаты, чем эксперты при обнаружении рака молочной железы в организме человека.
Обычное обнаружение рака молочной железы проводится путем сканирования с помощью маммограммы (или рентгенограмм молочной железы), но они имеют ограничения. Они могут дать либо ложноположительный, либо ложноотрицательный результат.
Ложноотрицательная маммография кажется нормальной даже при наличии рака молочной железы. Точно так же ложноположительная маммография показывает рак молочной железы, даже если он не присутствует.
ИИ Google был обучен читать и анализировать маммограммы, чтобы обнаружить наличие раковых клеток. Для этого исследователи использовали около 76 000 неопознанных маммограмм женщин из Великобритании и 15 000 маммограмм женщин из США.
Для оценки ИИ они использовали отдельную базу данных по маммограмме из 25 000 женщин Великобритании и 3 000 женщин США.
Результаты, выданные ИИ, сравнивались с реальными медицинскими отчетами для проверки точности. Ему удалось сократить количество ложных негативов на 9,4% для женщин США и на 2,7% для женщин Великобритании.
С другой стороны, он уменьшил количество ложных срабатываний на 5,7% в США и на 1,2% в Великобритании.
Результаты были опубликованы в журнале Nature группой, в состав которой входят исследователи из DeepMind, больницы Royal Surrey County, Северо-Западного университета и Британского имперского центра исследований рака.
Она все еще не идеальна
Хотя во многих случаях ИИ Google побеждал экспертов-людей, были случаи, когда эксперты обнаруживали признаки рака в тех случаях, когда ИИ не мог этого сделать.
Тем не менее, здесь, Google указывает, что ИИ имел доступ к меньшему количеству информации, чем человеческие эксперты, такие как истории болезни и предыдущие маммограммы. Тем не менее, это удалось сделать довольно хорошо.
Таким образом, это означает, что ИИ не может заменить людей в этой области прямо сейчас. Однако цель состоит в том, чтобы технология дополняла рентгенологов во время программ скрининга и повышала точность и эффективность результатов.
Пока идет разработка, исследователи пытаются достичь одной цели - как можно обобщить результаты ИИ.
Для начала они провели отдельный тест, в котором ИИ был обучен с использованием данных о британских женщинах и оценен по набору данных американских женщин. Это уменьшило количество ложных срабатываний на 8,1% и ложных срабатываний на 3,5%.
Если статья была для вас полезной, просим поставить лайк и подписаться на наш канал. Также посетите наш сайт, чтобы увидеть больше подобного контента.