Отрезвляющая оценка будущего ИИ стала итогом 2019
Все видели, как дурная дворняга преследует машину. Все понимают, чем для нее это может закончиться, если, не бай бог, догонит. Но она-то не понимает, и тупо продолжает.
Вот и мы — исследователи ИИ — «подобны собаке, догнавшей машину»
“We’re kind of like the dog who caught the car”.
Не понимаем, что будем делать, если догоним, и не осознаем, к чему это ведет.
Так сказал Блез Агуэра-и-Аркас — один из ключевых людей по машинному обучению в Google, а ранее в Microsoft, — на только что завершившейся крупнейшей конференции года NeurIPS, собравшей более 13 тыс. исследователей и разработчиков ИИ со всего мира.
Это, своего рода, итог 2019.
Его разделил и Йошуа Бенжио — директор института ИИ в Монреале, недавно получивший высшую награду в области вычислительной техники за начало революции глубокого обучения. Он отметил, —
«Глубокое обучение дает узкоспециализированные результаты: система, обученная демонстрировать сверхчеловеческую производительность в одной видеоигре, не способна повторить это в никакой другой».
А директор направления ИИ в Facebook Жером Песенти ранее заявил, что его компания, как и другие, не должны ожидать дальнейшего прогресса в области ИИ, просто создавая бОльшие системы глубокого обучения с бОльшей вычислительной мощностью и объемом данных:
«В какой-то момент мы врежемся в стену… И во многих отношениях, — мы уже врезались».
Громкий призыв Бенджио к размышлениям за пределами недавних узких успехов глубокого обучения поддержали и Джефф Клюн из OpenAI, а ранее Uber. Джефф занимается Metalearning — создание алгоритмов обучения, которые могут разработать свои собственные алгоритмы обучения в системах, генерирующих постоянно меняющиеся среды.
«Глубокое обучение — это здорово, но нам нужен набор различных алгоритмов», —
добавила Ирина Риш из универа Монреаля. Но проблема в том, что
«сторонники глубокого обучения превратились в подобие секты истинно верующих»
и просто не желают слышать об альтернативных путях в области ИИ.
«Пытаясь использовать машинное обучения для создания ИИ, нам надо больше задумываться о биологических корнях естественного интеллекта», —
призвал участников NeurIPS Блез Агуэра-и-Аркас.
Прошедший крупнейший мировой форум по ИИ показал — исследователи ведущих в области ИИ стран и компаний осознают, что уже поздно «что-то в консерватории подправить». Нужны радинальные изменения в направлениях R&D.
Осознают ли это ведущие российские исследователи и разработчики, а также большие боссы, ответственные за развитие ИИ в стране? Боюсь, что нет.
________________________________
Если понравился пост:
- нажмите на “палец вверх”;
- подпишитесь на обновления канала на платформе Яндекс Дзен ;
- оставьте комментарий.
Еще больше материалов на моем Телеграм канале «Малоизвестное интересное». Подпишитесь