Прошедшее десятилетие, и особенно последние несколько лет, изменило искусственный интеллект не столько с точки зрения того, что мы можем сделать с этой технологией, сколько с тем, что мы делаем с ней. Некоторое место пришествие этой эры в 2007 году, с появлением смартфонов. Самое главное, интеллект - это просто интеллект, будь то искусственный или человеческий. Это форма вычислений и, как таковая, трансформация информации. Рог изобилия глубоко личной информации, возникшей в результате преднамеренного привязывания огромной части общества к Интернету, позволил нам передать огромные явные и скрытые знания человеческой культуры через человеческий мозг в цифровую форму. Здесь мы можем не только использовать его для работы с человеческой компетенцией, но и получать дополнительные знания и поведение посредством машинных вычислений.
Джоанна Брайсон - доцент кафедры информатики в Университете Бата.
В течение десятилетий, даже до появления этого термина, ИИ вызывал как страх, так и волнение, поскольку человечество рассматривает создание машин в нашем образе. Это ожидание того, что искусственный интеллект по необходимости должны быть человеческими интеллектом, ослепило большинство из нас к важному факту, что мы уже некоторое время достигаем ИИ. В то время как прорывы в преодолении человеческих способностей в человеческих занятиях, таких как шахматы, делают заголовки, ИИ был стандартной частью промышленного репертуара, по крайней мере, с 1980-х годов. Затем производственные правила или «экспертные» системы стали стандартной технологией для проверки печатных плат и выявления мошенничества с кредитными картами. Точно так же стратегии машинного обучения (ML), такие как генетические алгоритмы, уже давно используются для сложных вычислительных задач, таких как планирование и нейронные сети, не только для моделирования и понимания обучения людей, но и для базового промышленного контроля и мониторинга.
В 1990-х годах вероятностные и байесовские методы произвели революцию в ML и открыли дверь для некоторых из самых распространенных технологий ИИ, доступных в настоящее время: поиск по огромным массивам данных. Эта возможность поиска включала в себя возможность семантического анализа необработанного текста, что удивительным образом позволяло пользователям сети находить документы, которые они ищут, из триллионов веб-страниц, просто набирая всего несколько слов.
ИИ является ядром для некоторых наиболее успешных компаний в истории с точки зрения рыночной капитализации - Apple, Alphabet, Microsoft и Amazon. Наряду с информационными и коммуникационными технологиями (ИКТ) в целом ИИ произвел революцию в той легкости, с которой люди со всего мира могут получить доступ к знаниям, кредитам и другим преимуществам современного глобального общества. Такой доступ помог привести к массовому сокращению глобального неравенства и крайней нищеты, например, позволив фермерам узнать справедливые цены, лучшие сельскохозяйственные культуры и предоставив им доступ к точным прогнозам погоды.
В течение десятилетий ИИ вызывал как страх, так и волнение, поскольку человечество рассматривает создание машин по нашему образу.
Сказав это, ученые, технологи и широкая общественность подняли ряд проблем, которые могут указывать на необходимость подавления или ограничения. Как недавно заявил президент Microsoft Брэд Смит:
Информационные технологии поднимают вопросы, которые лежат в основе таких фундаментальных средств защиты прав человека, как конфиденциальность и свобода выражения мнений. Эти проблемы повышают ответственность перед технологическими компаниями, которые создают эти продукты. На наш взгляд, они также требуют вдумчивого государственного регулирования и разработки норм, касающихся допустимого использования.
Искусственный интеллект уже меняет общество более быстрыми темпами, чем мы думаем, но в то же время он не настолько нов и не уникален в человеческом опыте, как мы думаем. Другие искусственные объекты, такие как язык и письменность, корпорации и правительства, телекоммуникации и нефть, ранее расширили наши возможности, изменили нашу экономику и разрушили наш общественный строй - как правило, хотя и не всегда, к лучшему. Предположение о том, что мы в среднем преуспеваем в нашем прогрессе, по иронии судьбы, пожалуй, самое большое препятствие, которое нам необходимо преодолеть: устойчивая жизнь и предотвращение разрушения биоразнообразия.
Но помимо экономических и управленческих проблем, мы должны помнить, что ИИ в первую очередь расширяет и усиливает то, что значит быть человеком, и, в частности, наши способности решать проблемы. Принимая во внимание текущие глобальные проблемы, такие как безопасность, устойчивость и устранение коллапса биоразнообразия, такие улучшения обещают продолжать приносить значительную пользу, если предположить, что мы сможем создать хорошие механизмы для их регулирования. Посредством разумного портфеля регуляторных политик и агентств мы должны продолжать расширять, а также ограничивать, в зависимости от обстоятельств, сферу потенциальных приложений ИИ.
Читайте еще статьи про искусственный интеллект:
Нейросеть предсказывает психоз из речи
Искуственный интеллект будет создавать пиццу за вас!
Первый в мире робот для управления компьютером при помощи мыслей
Искусственный интеллект создает лица людей на основе их голосов
«Мона Лиза» оживает при помощи "живого портрета"