Одним из самых интересных вопросов в век цифровизации и развития искусственного интеллекта остается повсеместная замена людей на роботов, ужасающая безработица и последующая глобальная социально-экономическая катастрофа. Технооптимисты говорят о «луддитском заблуждении» и отмахиваются от мрачных прогнозов, но как обстоят дела на самом деле?
Искусственный интеллект в исторической перспективе представляет собой вполне реальную угрозу утраты большого количества рабочих мест. Например, ИИ «Робот Вера» позволяет автоматизировать подбор кандидатов на вакансии и способен распознавать естественную речь человека. При этом он может обрабатывать до 10 тысяч звонков одновременно. В условиях повсеместного тестирования беспилотных такси под угрозой увольнения находится огромное число водителей.
Согласно статье, написанной в 2013 году учеными из Оксфордского университета — Карлом Фреем и Майклом Осборном до 47% рабочих мест в США исчезнут в течение последующих 20 лет из-за автоматизации. Прогноз PwC (Pricewaterhouse Coopers) чуть более оптимистичен и прогнозирует утрату 38% рабочих мест к 2030 году.
На графике показаны зоны риска в случае повсеместного внедрения искусственного интеллекта на основе исследования Осборна и Фрея. На данный момент таксисты постепенно переходят в зону с всё более растущим риском лишится рабочих мест, т.к. огромное число ведущих мировых IT компаний заинтересованы в захвате этого рынка.
Сектор «Человекоориентированные специальности» также вызывает тревогу, т.к. большая часть их работы уже может быть выполнена машинами.
Уже в ближайшее время должны появиться первые школы, где учителя будут выполнять лишь роль наставников, а весь процесс обучения будет автоматизирован. Это позволит ученикам получать знания и задавать вопросы онлайн лучшим преподавателям страны, однако абсолютное большинство окажется без работы либо будет вынуждено ожесточенно конкурировать с лучшими преподавателями вузов.
Оптимисты говорят о том, что машины будут выполнять оптимизацию за кадром, а люди останутся социальным интерфейсом для клиентов, но уже сейчас алгоритмы могут с высокой правдоподобностью копировать на видеозаписях речь и жестикуляцию известных политиков. Этот прогноз основан на данных 2013 года, но за последние годы были сделаны гигантские шаги в области машинного обучения. Если в 2013 году в конкурсе на распознавание картинок ImageNet участникам удавалось добиться снижения количества ошибок только до 25%, то на том же конкурсе в 2017 году практически все команды делали менее 5% ошибок.
Уже сегодня мы сталкиваемся с принципиально новым подходом к применению новых отраслевых решений. Больше не нужно непосредственно заменять конкретного человека алгоритмом. Существует компания Smart Finance. Это система, которая выдает кредиты на основе решений ИИ. Есть два похожих друг на друга проекта — сети автоматизированных супермаркетов Amazon Go и китайская F5 Future Store. Также существует автономное новостное приложение Toutiao, которое работает на основе алгоритмов ИИ в отсутствии редакторов.
Эти компании изначально не имели сотрудников и затачивались под выполнение всех задач искусственным интеллектом. Такая компания уничтожает рабочие места не с помощью непосредственного увольнения сотрудников путем оптимизации производства, а с помощью конкуренции с фирмами, в которых ещё работают «живые» сотрудники.
Аргументы о том, что автоматизация увеличит производительность труда, что в свою очередь приведет к снижению цен и увеличению покупательной способности - не работают. Последние технологии широкого применения привели к "великому расхождению", т.е. производительность труда, заработные платы и количество рабочих мест больше не связано. Всё это в совокупности приведет к колоссальному росту безработицы, ещё большей дифференциации доходов и деградации социальной сферы. Это в свою очередь может вызвать мощнейший социальный взрыв, который унесет за собой правительства целого ряда стран, которые бездумно внедрят искусственный интеллект, и не смогут переобучить людей и помочь им адаптироваться к новой социально-экономической реальности.