По мере того, как мир движется к эпохе цифровых технологий, традиционные ритейлеры сталкиваются с существующими угрозами, такими как Amazon и Walmart. Чтобы выровнять игровое поле, розничные продавцы в автономном режиме также обращаются к искусственному интеллекту, поскольку покупатели используют многоканальный подход к совершению покупок. ИИ, помогая покупателям находить товары с помощью визуального поиска и персонализировать их развлекательные возможности с помощью чат-ботов, AI совершает революцию в сфере розничной торговли несколькими способами. Крупные торговые сети, такие как Starbucks и Lowe'sИИ для улучшения качества обслуживания клиентов.
Компании вкладывают огромные суммы в ИИ, чтобы оставаться на вершине игры. На самом деле, ежегодные глобальные расходы ритейлеров на ИИ составят 7,3 млрд к 2022 году . Наиболее популярное использование этой технологии в индустрии розничной торговли - это поиск, рекомендации для контента и анализ данных. Такие компании, как PayPal, используют AI для выявления мошеннических платежей . Для этого он использует собственный движок искусственного интеллекта, созданный с помощью инструментов с открытым исходным кодом. И есть еще много чего можно сделать с помощью ИИ.
Почему ИИ в ритейле?
Согласно опросу, проведенному Capgemini среди 400 руководителей розничной торговли , AI может помочь ритейлерам сэкономить 340 миллиардов долларов США к 2022 году ежегодно, обеспечив эффективность в нескольких процессах и операциях. Вот несколько причин, почему ритейлеры обращаются к AI:
- Искусственный интеллект становится популярным для ритейлеров из-за эффективности, которую он приносит операциям, заменяя людей. Люди подвержены ошибкам, но эта технология помогает устранить неэффективность, которую люди приносят в эксплуатацию.
- Повторяющиеся задачи могут быть легко выполнены с помощью автоматизации с лучшей производительностью. Недавний отчет Forrester считает, что к 2025 году искусственный интеллект заменит 7% рабочих мест в США.
- Повышение эффективности операций означает увеличение прибыли для компании. От сокращения производства и стоимости доставки до обеспечения более персонализированного обслуживания клиентов, розничные продавцы могут извлечь большую выгоду из ИИ.
По мнению Tractica , искусственный интеллект и автоматизация могут помочь увеличить глобальные доходы.
С помощью ИИ работники могут сосредоточиться на выполнении приоритетных задач, требующих внимания человека. Больше не нужно тратить время на выполнение непродуктивных задач.
Как именно ИИ революционизирует отрасль розничной торговли?
Согласно отчету IBM , в котором были опрошены 1900 компаний розничной торговли и потребительских товаров в 23 странах, 85 процентов розничных компаний планируют внедрить интеллектуальную автоматизацию для планирования цепочки поставок к 2021 году, и розничные торговцы полагают, что внедрение ИИ приведет к 10 процент годового роста. Посмотрим, как ИИ преобразит индустрию розничной торговли.
Лучшее обслуживание клиентов
ИИ обладает способностью революционизировать отрасль розничной торговли, сделав интернет-магазины возможностью, которая помогает компаниям продавать свои товары, основываясь на прошлых покупках покупателя и привычках поиска. Ритейлеры понимают, что отличное обслуживание клиентов имеет решающее значение для ведения успешного бизнеса. Поэтому важно иметь эффективное решение для обслуживания клиентов, и ИИ делает именно это, улучшая обслуживание клиентов.
Автономные магазины также могут извлечь выгоду из ИИ несколькими способами. В следующий раз, когда вы посетите магазин, вы можете встретить дружелюбного робота вместо продавца. Потребители могут свободно задавать боту столько вопросов, сколько они хотят, которые они обычно стесняются спрашивать у настоящего продавца. Таким образом, общий опыт становится интерактивным. Такие машины и роботы также могут сэкономить много времени.
MAP Мониторинг
Минимальная объявленная цена (MAP) - это самая низкая цена, которую розничный продавец может рекламировать для продажи. Продукты, продаваемые по цене ниже цены MAP, могут сильно повлиять на бизнес для ритейлеров. Это также растворяет бренд в глазах клиентов. Поэтому важно отслеживать продавцов, которые нарушают цены MAP. Аналитическая компания розничной торговли, Intelligence Node, использует ИИ, чтобы помочь брендам, продающим онлайн, предотвратить нарушение ценовой политики MAP . Он отслеживает продукты в режиме реального времени и контролирует их. Если будет обнаружено нарушение MAP, бренды получат отчет о торговом посреднике, и они могут принять меры против них.
Лучшее накопление данных
Искусственный интеллект может помочь розничным компаниям в лучшем накоплении и организации огромных данных о клиентах. Используя эти данные, AI может сделать выводы и создать более персонализированный опыт покупок для пользователей. Когда у вас есть пользовательские данные, вы знаете, что им нравится. Это помогает в создании более привлекательного опыта для пользователей на основе их интересов и симпатий. Кроме того, ритейлеры могут предсказать, насколько продукт будет работать на рынке, извлекая уроки из прошлого. Это помогает им принимать лучшие стратегические решения.
Целевые маркетинговые кампании
Используя алгоритмы ИИ, ритейлеры могут проводить целевые маркетинговые кампании. Создавая объявления для клиентов на основе их региона, предпочтений и покупательских предпочтений, показатели конверсии могут стремительно расти. Предприятия могут повысить коэффициент конверсии с 2 до 3 процентов, создавая рекламу на основе интересов пользователей. Целевой маркетинг повышает лояльность клиентов и удержание клиентов. Очень важно сохранить клиентов, так как 80 процентов будущей прибыли будет приходиться на 20 процентов существующих клиентов.
Виртуальные пробные комнаты
Виртуальные пробные комнаты могут стать реальностью с ИИ. Испытание разных платьев может быть довольно сложным и трудоемким одновременно. Кроме того, невозможно опробовать каждый вариант, который у вас есть. Виртуальные пробные комнаты оснащены цифровыми зеркалами, которые позволяют покупателям пробовать разные платья, не надевая их. Покупатели могут экспериментировать со своей одеждой, используя сенсорный интерфейс. Косметические компании также могут принести большую пользу, потому что клиенты могут видеть, как продукт будет выглядеть на них, фактически не применяя продукт.
Цифровая помощь
LoweBot от - отличный пример того, как роботы улучшают обслуживание клиентов в магазине. Бот помогает клиентам найти предмет, который они ищут, и предоставляет подробную информацию о продукте. Лоу представил бот еще в 2016 году в его магазинах в Сан-Франциско. Клиенты могут запрашивать продукты, которые им нужно найти, с помощью речи или сенсорных панелей. Он также способен выполнять инвентаризацию в режиме реального времени.
Следи за новостями будущего, подписывайся!
