Искусственный интеллект из США научился определять вероятность смерти человека по результатам электрокардиограммы. Причем он определяет вероятность смерти даже лучше врачей. Но как такое возможно?
Сотрудник медицинского центра Geisinger Брэндон Форнвальт из США с коллегами решили обучить искусственный интеллект анализировать результаты электрокардиограммы и предсказывать вероятность смерти.
Электрокардиограмма (ЭКГ) - это методика диагностики работы сердца с с помощью измерения его электрической активности.
В целях обучения искусственному интеллекту ученые предоставили две группы ЭКГ: необработанные результаты электрокардиограммы и ЭКГ с указанием пола и возраста пациентов. Общее количество пациентов - 400 000 чел, а количество результатов ЭКГ для обучения ИИ - 1.57 млн.
Эффективность работы искусственного интеллекта была измерена учеными с помощью показателя AUC. Этот показатель в данном случае ответил на вопрос о том, насколько хорошо система выделяет людей, которые умрут в течение года. ИИ показал значение показателя, равное 0,85 при максимальном значении, равном 1. Это очень хороший показатель.
При этом искусственный интеллект предсказал смерть тем пациентам, у которых опытные кардиологи даже не нашли никаких отклонений в результатах электрокардиографии. Более того, даже три кардиолога не нашли никаких отклонений в этих ЭКГ.
То есть, искусственный интеллект выделил собственные методики анализа результатов кардиограммы, которыми врачи даже не пользуются. А может быть даже не знают о них.
По словам Форнвальта, это открытие позволило понять, что кардиологам есть чему поучиться у искусственного интеллекта. Возможно, врачи неправильно проводят анализ кардиограммы. А может быть ИИ сумел создать принципиально новые методики анализа результатов ЭКГ. Но пока это неясно, поэтому врачи боятся в полной мере прибегать к помощи ЭКГ при постановке диагнозов. Но то, что мы находимся на пороге серьезных открытий в IT и медицине - это факт.