Специалисты Facebook подробно рассказали, как искусственный интеллект выбирает фотографии, которые вам понравятся.
Если коротко пересказать статью: важны не отдельные посты, а вложения аккаунта в целом. Учитывается скорость реакций: как быстро пользователи ставят лайки и добавляют в « Сохраненное» публикации - позитивные показатели. А также негативные — когда ваш контент скрывают или же он нарушает правила Instagram.
Теперь обо всём подробнее.
Главное заявление: Facebook создал поисковую машину ig2vec, которая фокусируется на информации на уровне аккаунта, а не на уровне поста. То есть пост анализируется внутри контекста аккаунта. С помощью неё социальная сеть прогнозирует и выявляет те учетные записи, с которыми человек может взаимодействовать в данном сеансе в приложении Instagram. Это помогает идентифицировать тематически похожие аккаунты.
Если вы когда-нибудь использовали чат-боты, Siri, Алиса, Яндекс Переводчик или даже клавиатуру смартфона с предсказанием следующего слова, то уже работали с моделью обработки естественного языка на основе вложений - word2vec.
ig2vec - это word2vec, только для постов в Инстаграме.
1. Отдельные посты не важны. Важна общая «хронология» блога.
Решения на ваш счет Инстаграм-система принимает на уровне целого аккаунта, а не отдельных его постов. Кроме того, в Explore теперь попадают не только посты, но и сториз, IGTV-ролики и шоппинг-посты.
2. Хэштеги не важны
В статье не говорится о хэштегах. Можно сделать вывод, что они не играют роли для попадания в топ.
По словам Facebook общего «топа» не существует: каждый видит свой раздел «Рекомендации» (Explore), который еще и все время обновляется. Поэтому ставить популярные хэштеги для «попадания в топ» бессмысленно.
3. Важны лайки и сохранения
Искусственный интеллект состоит из трёх основных блоков ранжирования . Система строит рекомендации основываясь на профилях, заявленных как «seed accounts», с которыми вы взаимодействовали раньше. Она анализирует какой контент вы лайкали и сохраняли и собирает для вас облако похожих профилей, откуда отбирает 500 постов.
Эти посты фильтруются от спама, дезинформации и «контента, который может нарушать правила Instagram» и ранжирует оставшийся контент на основе вероятности взаимодействия с постами. По итогу алгоритм отбирает 25 постов, которые вы видите сразу, когда открываете раздел с рекомендуемым контентом.
То есть посты проходят через следующую воронку: миллиарды постов ⟹ 500 ⟹ 150 ⟹ 25 постов, которые и попадают в раздел.
Математическая модель выбирает контент по двум показателям: «Высокое качество», то есть скорость и количество получения реакций, и «Свежесть».
Инстаграм-аккаунты, которые публикуют обнаженку, агрессивные продажи, посты о пластической хирургии, дезинформацию (например, про вред прививок) получают 0 шансов на попадание в Explore.
4. Вы можете управлять Explore
Если нейросеть ошиблась, тапните на правый верхний угол поста и нажмите «Видеть меньше таких постов» (See fewer posts like this).
Если вы хотите подсказать алгоритму, что вы на самом деле любите, пролайкайте или добавьте в «Сохраненное» в течение одной сессии много постов на одну и ту же тему.
Вот так всё просто. Алгоритм делает 90 млн моделей каждую секунду для того, чтобы мы с вами могли позалипать на рекомендуемых пёсиков и котиков.
