Сегодня мы поговорим о мощном инструменте, который был известен ещё во времена Аристотеля, но остался в истории под названием деревушки в южной Англии, где жил монах и философ Уильям.
С тех пор этот принцип, который был сформулирован для схоластики, прижился в науке и стал называться принципом бережливости.
И это замечательно подходит для точных наук. Таким образом были исключены понятия теплорода, флогистона, мирового эфира, монад и многого - многого другого, хотя они прекрасно объясняли результаты наблюдений.
Но, как и у любого инструмента, у бритвы Оккама есть область применения. Бритва неплохо работает в точных науках, но начинает давать сбой в гуманитарных дисциплинах.
Поскольку понятия, с которыми работают гуманитарные дисциплины достаточно размыты, каждое новое объяснение с использованием этого понятия, меняет его смысловую нагрузку. Так происходит не только с понятиями, но и со многими словами в языке. Даже с теми, которые имеют привязку к физическому объекту. Можете провести эксперимент и предложить нескольким людям нарисовать дерево. Деревья при этом скорее всего будут разные. Кроме того, однажды найдётся кто-то, кто нарисует деревянный брусок или полено. Потому что дерево это ещё и материал.
Тем самым, объясняя через понятие ещё чего - то, мы теряем точность всех объяснений, где это понятие было использовано. Вплоть до полного размывания. И тогда учёным и философам в каждой работе приходится переопределять слова заново, чтобы вообще было ясно о чём речь.
Но размытие понятий это ещё не все проблемы, с которыми мы сталкиваемся. Второй проблемой является нарастающая сложность взаимосвязей между понятиями. Если мы объясняем всё новые и новые явления через одни и те же понятия, то модель может обрастать большим количеством сопутствующей информации. Вот например:
В первом случае мы имеем одну сущность "точка", которая описывается координатами на плоскости (два числа). Количество законов у нас 0. Описание нашей модели будет состоять из 24 чисел (координаты всех точек).
Во втором случае я ввожу новую сущность треугольник характеризующийся например, через координаты вершины (2 числа) угол между сторонами (исходящими из вершины) и длины этих сторон (3 числа, общие для всех треугольников). Описание модели будет состоять из 11 чисел(координаты вершин треугольников + определение понятья треугольник).
Таким образом, здесь настаёт та самая "крайняя необходимость" о которой говорит бритва Оккама. Но определить момент наступления "крайней необходимости" бывает достаточно непросто. В частности можно оспорить и данный пример.
И, конечно, бритвой Оккама не всегда можно обрабатывать результаты наблюдений и экспериментальные данные. Она с очень большой долей вероятности отсечёт единичное событие. Потому что оно неизбежно будет объяснено либо ошибкой измерений, либо флуктуацией в рамках имеющегося закона, что снизит точность этого самого закона.