📊 ZEL-Услуги ➡ Инфоблок ➡ Предложения
Мы, как и вы, активно знакомимся с инструментами автоматизации бизнеса.
На передовой сферы внедрения ИИ (искусственного интеллекта) сейчас крупнейшие корпорации, которые ворочают огромными ресурсами. Они могут позволить себе рисковать активами при внедрении новых способов сокращения издержек. А мы в свою очередь учимся на их успехах или ошибках.
⚠ Например, General Electric уже внедрили и получили результаты от машинного обучения в области прогнозирования ремонта и обслуживания машин.
Предлагаем взглянуть на этот кейс и сделать собственные выводы здесь в Москве.
Интернет вещей вместе с искусственным интеллектом
Датчики в станках, оборудовании, транспортных средствах, производственных установках и технических помещениях тяжёлой промышленности оцифровывают физические параметры. Добавьте сюда возможности искусственного интеллекта и получится автоматизация.
⚠ Интернет вещей относится не только к потребительским устройствам — коммерческие грузовики, поезда, нефтяные вышки и грузовые суда тоже могут быть оцифрованы, проверены и оценены онлайн.
Например, в нефтегазовой, авиационной и других отраслях промышленности используется операционная система Predix от компании General Electric. С её помощью промышленные приложения обрабатывают журналы производительности оборудования.
💡 Это может быть использовано для определения различных эксплуатационных результатов, например, прогнозов выхода из строя оборудования.
Predix подходит для элементарного, мелкомасштабного управления логистикой и составления прогнозов. Чем больше информации система получит, тем более точные данные произведут приложения (притом разрабатываются они не только внутри General Electric).
Например, интеллектуальное трубопроводное решение Accenture используется для мониторинга миллионов километров нефтепроводов по всему миру. Это включает в себя получение данных из активов конвейера и внешних источников для управления безопасностью и тем, как используются ресурсы.
👍 Спросите наших нефтяников — есть у них такие решения?
AI предвидит неполадки и сбои
Авиаперевозчики уже используют приложения искусственного интеллекта Prognostics Aircraft Landing Gear от General Electric и Infosy. Они тоже построены на Predix.
Приложение Prognostics позволяет инженерным бригадам авиакомпаний видеть, как долго шасси может оставаться в эксплуатации. Создание графика технического обслуживания на основе этой информации призвано уменьшить непредвиденные проблемы с оборудованием и задержки рейсов.
⚠ Прогнозирующая аналитика может рассчитать, когда требуется техническое обслуживание устройств, оборудования и транспорта, а затем запланировать ремонт и обслуживание до того, как произойдет серьезный сбой.
Тот же Navistar (производитель коммерческих грузовиков) имеет в своей продукции датчики, которые анализируют тормоза, свет и двигатели. Это повышает ценность услуг по техническому обслуживанию, определяя, когда механикам нужно залезть под капот.
⚠ Время простоя снижается, вам дешевле обходится техническое обслуживание и эксплуатация.
Какая ещё польза от ИИ в промышленности?
Применение машинного обучения повышает производительность промышленного оборудования. В одном случае поставщик Pitney Bowes
для электронной коммерции и доставки создал поверх Predix программное решение, которое включает почтовые счётчики, сортировщики, принтеры и устройства для производства и перемещения почты.
Установив датчики на своих машинах, их производительность можно более тщательно контролировать с помощью платформы Predix. Компания утверждает, что большая часть из 150 миллионов почтовых отправлений, производимых ежедневно в Соединенных Штатах, проходит через её машины.
***
Сейчас наступил пороговый момент для бизнеса и промышленности во всём мире, когда машинное обучение и искусственный интеллект прокладывают новый путь к обработке операций, принятию решений и управлению ресурсами. Всё зависит от того, найдут ли предприятия коллективно реальную ценность в ИИ. Ведь инвестиции в технологию должны доказать свою ценность.
