Киотский протокол установил целевые показатели по выбросам парниковых газов (ПГ), особенно двуокиси углерода (СО2), для промышленно развитых стран. Значительная доля антропогенных выбросов связана с энергетическим сектором, в бетоне, в результате сжигания ископаемого топлива.
После подписания Протокола замена традиционных источников возобновляемой энергии (ВИЭ) появилась в качестве жизнеспособного решения для сокращения выбросов, особенно в секторе электроэнергии. Но каковы последствия растущей зависимости от этих источников для экономического роста? Действительно ли эти источники эффективны для сокращения выбросов?
Для оценки существования и масштабов экономических и экологических последствий растущей зависимости от ВИЭ ученые взяли выборку из четырех стран с различными экономическими и социальными структурами, а также различными уровнями экономического развития: Дания, Испания, Португалия и США.
Анализ по одной стране позволяет определить, реагируют ли страны с различными географическими, экономическими и социальными условиями по-разному на увеличение доли ВИЭ.
Ученые используют трехмерную авторегрессивную модель с переменным структурным вектором (SVAR), которая включает долю ВИЭ в производстве электроэнергии (ВИЭ-Э), выбросах CO2 на душу населения и ВВП на душу населения.
Связь между энергетикой, экономическим ростом и выбросами углерода рассматривается в литературе с использованием различных методологических подходов. Результаты существенно различаются в зависимости от страны, периода, переменных и метода, использованных для анализа. Однако в большинстве исследований игнорируется разбивка источников энергии, в частности, по возобновляемым и невозобновляемым источникам энергии.
Насколько известно, методология SVAR никогда не применялась в отношении переменных, включенных в нашу модель, и для анализируемых стран. Результаты показывают, что, за исключением США, растущая доля ВИЭ-Э имела экономические издержки. Несмотря на это, это была эффективная мера по сокращению выбросов CO2. Кроме того, исследователи протестировали переменные на наличие единичных корней и провели декомпозицию дисперсии дисперсии ошибок прогноза.
Модель
В этой статье анализируется взаимосвязь между топливным балансом для производства электроэнергии, экономическим ростом и выбросами CO2 с использованием методологии SVAR.
Методология SVAR рассматривает взаимодействия между всеми переменными и их ограничениями, основываясь на экономической теории или раскрывая информацию о динамических свойствах исследуемой экономики. Таким образом, SVAR может быть использован для прогнозирования эффектов конкретных политических действий или важных изменений в экономике, как, например, изменения в структуре предложения энергии.
Где рента - это энергия, вырабатываемая из ВИЭ (гидроэнергия, энергия ветра, геотермальная энергия, фотоэлектричество, биомасса, энергия приливов и отливов и волн), а там же - энергия, вырабатываемая из невозобновляемых источников.
Ученые используют электроэнергию, потому что она приобрела важное значение в энергетических балансах большинства промышленно развитых стран и имеет сильное проникновение в интересующие нас ВИЭ.
Использование доли ВИЭ-Э вместо абсолютного значения может предотвратить некоторую погрешность: если существует положительная причинно-следственная связь между производством энергии и ВВП, увеличение производства энергии может привести к увеличению ВВП независимо от используемого источника. ВВП является основным показателем экономического роста и используется в большинстве исследований, упомянутых в обзоре литературы, в качестве косвенного показателя дохода. CO2 является наиболее важным загрязняющим газом, на долю которого приходится 58,8% мировых выбросов ПГ. Все переменные являются логарифмическими и ученые используют логарифмические различия для оценки темпов роста. Это гарантирует, что все переменные являются стационарными.
Для SVAR в соответствии с Информационным критерием Акаяке (ИКА) было использовано 5 лагов. Наши ограничения основаны на технических и эмпирических данных. Есть предположения, что в краткосрочной перспективе рост ВВП не повлияет на ренту в целом, что означает, что увеличение ВВП не повлияет на структуру структуры предложения энергии. При росте ВВП, требующем дополнительной выработки электроэнергии, гидроэнергетика и реакция на это со стороны ТЭР. Исследователи предполагают, что они увеличиваются в той же пропорции. Другие ограничения основаны на предположении, что СО2 не оказывает краткосрочного влияния на Gdp, поскольку отсутствует прямая причинно-следственная связь.
Эта SVAR идентификация соответствует холесскому разложению, налагающему порядок рентальности, Gdp, CO2 (от наибольшего до меньшего экзогенного).
Проба
Страны, входящие в нашу выборку, имеют различные уровни экономического развития, социальные и экономические структуры, но за последние десятилетия продемонстрировали общие усилия по инвестированию в ВИЭ. США является крупнейшей мировой экономикой за весь период и предоставляет подробные и достоверные данные. Это была первая страна, которая либерализовала свой рынок электроэнергии в 1978 году. Кроме того, она продемонстрировала диверсифицированную структуру производства электроэнергии со значительной долей ВИЭ. Дания на протяжении всего этого периода демонстрировала замечательные экономические показатели. Это особый случай устойчивого экономического роста и один из самых значительных примеров развития ветроэнергетики в мире.
Данные охватывают период до и после вхождения Дании в единый пул маркеров в 2000 году. Пиренейский полуостров - Португалия и Испания - является примером поздней либерализации энергетического рынка, а также (почти) изолированного регионального рынка из-за слабых взаимосвязей с остальной Европой. Для этих стран структура рынка остается критической - почти монополия в Португалии и сильная дуополия в Испании. Несмотря на это, был создан и функционирует с 2007 года Пиренейский рынок электроэнергии (Иберийский рынок электроэнергии - MIBEL). За последние десятилетия обе страны столкнулись с серьезными проблемами экономического роста и пережили серьезные политические и структурные изменения. Они также сильно зависят от импорта ископаемого топлива. Годовые данные ученых охватывают период 1960-2004 годов.
Внедрение модели с меньшим числом наблюдений, несмотря на ограничения, соответствовало другим материалам. Этот период времени охватывал наиболее важные события в энергетическом секторе, начиная с создания ОСЭН (Организации стран-экспортеров нефти) в 1960 году, нефтяных потрясений 1973 и 1979 годов и контршока в 1986 году, а также либерализации энергетического рынка для всех стран нашей выборки и появления экологических проблем. Это был период, характеризующийся высокой волатильностью цен на нефть, что привело к различной динамике выбора топлива.
