Ученые предоставили первоначальный, систематический анализ роли социальных сетей в региональном развитии. Создав масштабную сеть коллег, охватывающую всю экономику, и проанализировав, как это связано с ростом производительности, они продемонстрировали, что эта сеть действительно дает ранее беспрецедентное понимание внешних факторов, связанных с использованием местных знаний.
Во-первых, они подтверждают, показывая, что плотность увеличивает вероятность интерактивного обучения, ведущего к более высокой производительности, но слишком большая сплоченность может нанести вред росту.
По сравнению с часто воспринимаемым как само собой разумеющееся представление о том, что плотность социального взаимодействия может быть определена простым совместным размещением фирм и работников в густонаселенных регионах, выводы ученых дают более подробную картину того, почему экономика городов может преобладать как локусы инноваций и производительности.
Хотя плотность в среднем выше в небольших регионах по сравнению с более крупными, переходность также выше. Поскольку знания могут быстрее распространяться в среде с более плотными социальными сетями, их результаты показывают, что доступ к новой информации через слабые связи важен в отраслевых специализациях, поскольку кластеры нуждаются в новых вариантах для противодействия когерентному образованию и предотвращения блокирования.
Таким образом, отрасли промышленности в более крупных регионах в среднем менее сплочены, что, по результатам ученых, способствует повышению производительности.
Помимо того, что социальная близость в форме плотности важна, они также продемонстрировали, что чем больше фирм в промышленном регионе, тем больше значение плотности возрастает. Фактически, определенный уровень согласованности имеет решающее значение для освоения и использования огромного количества местных знаний в крупной отраслевой специализации.
Этот вывод подчеркивает еще одно городское преимущество. Простые размеры промышленных агломераций в более крупных регионах обусловливают более высокую вероятность относительно высокой плотности размещения внутри отрасли, не вызывая при этом слишком высокой степени когерентности, что обусловлено более широким внутриотраслевым разнообразием потенциальных источников знаний.
Во-вторых, хотя роль внутриотраслевой плотности увеличивается со степенью специализации, ученые также считают, что роль межотраслевых побочных эффектов зависит от степени специализации.
Однако региональные связи с несвязанными отраслями (как предполагается, с различными отраслями промышленности в регионе) имеют умеренную, но положительную корреляцию с ростом. Однако, что еще более важно, выводы ученых позволили по-новому взглянуть на роль межотраслевых связей, продемонстрировав, что роль разнообразия (и, в частности, взаимосвязанности) зависит от степени отраслевой специализации.
Крупные промышленные регионы в меньшей степени зависят от наличия связей с другими отраслями промышленности в том же регионе, в то время как отрасли, не способные пользоваться преимуществами агломерации, получают выгоды от связей со смежными отраслями. Таким образом, в отличие от внутриотраслевой плотности, роль межотраслевой плотности снижается по мере повышения степени специализации. Однако это происходит главным образом в тех случаях, когда отсутствует достаточная отраслевая специализация и когда эти связи характеризуются дополнительными знаниями.
Поэтому роль межотраслевых связей в регионе может быть, как утверждается учеными, компенсирующей в тех случаях, когда местный запас отраслевых знаний недостаточен. Поскольку соответствующие связи, как правило, более распространены между отраслями промышленности в более крупных регионах, выводы ученых также указывают на то, что связи со смежными отраслями промышленности в определенной степени противодействуют снижению плотности населения в этих регионах и даже могут объяснять относительно низкую степень согласованности в крупнейших регионах.
В-третьих, в рамках агломерационных эффектов, вызывающих продуктивность, этот компенсационный эффект проявляется и в отношении связей с другими регионами.
Иными словами, отрасли со средним региональным представительством выигрывают от нелокальных связей больше, чем отрасли с сильным региональным представительством. Структура этих "длинных связей" должна предпочтительно связывать промышленность с той же отраслью, но в ряде других регионов.
Чем сильнее присутствие данной отрасли в данном регионе, где потенциал регионального распространения знаний выше, тем меньше потребность в установлении связей с другими регионами. Таким образом, установление нелокальных связей имеет решающее значение для отраслей за пределами крупнейших городских агломераций, где степень специализации промышленности, как правило, ниже.