В «информационном обществе» содержание циркулирующей в инфосфере информации имеет одно из важнейших значений для устойчивости социальных институтов и регулирования поведения масс. Объём такой информации, не только и не столько «битовый», сколько семантический, огромен и постоянно растёт.
В условиях, когда «слово» (logos) стало товаром широкого потребления, в инфосфере преобладает контент «пустого», бессодержательного, а потому - деструктивного, «фейкового», «токсичного» характера.
Такой контент массивно, а часто - и агрессивно, поставляется по разным каналам до потребителя. Будучи стимулом, отвлекающим на себя внимание с одной стороны, и не содержащим полезных, структурирующих реальность сведений, он приводит к нецелесообразным затратам психической (нервнопсихической) энергии. А в этом и состоит феномен потребления «токсичной информации»: длительная бессодержательная стимуляция провоцирует у акцептора невыгодное ему самому поведение и переживания.
В этой связи для сохранения психического здоровья субъекта, длительно проводящего время перед дисплеями, актуальными становятся специализированные программно-технические средства, позволяющие отфильтровывать информационные потоки и блокировать в них такие «чанки» информации, которые являются нежелательными как для конкретного акцептора, так и для массового потребителя.
Концепция создания подобных программных (программно-аппаратных) средств подразумевает поиск оптимальных решений задач:
а) определить критерии отнесения контента к деструктивному (контаминационному, токсичному) классу;
б) разработать и реализовать в виде специализированного программного средства (СПС) алгоритмы автоматического сканирования информационных потоков и выделения в них «токсичных» (не желательных в том или ином случае) паттернов («чанков»).
Современным трендом при создании подобных автоматически функционирующих СПС с заявленной функциональностью, является создание специальнообученной нейросети. Соответственно, для обучения нейросети необходима обучающая эту сеть выборка - база данных образцов контента; в частности, отнесенного к «токсичному».
И вот здесь возникает проблема выбора критериев, по которым тот или иной контент будет отнесен к классу «токсичного» (контаминационного). Если классификация способов предъявления информации на дисплеи/экраны более или менее понятна - по этому основанию ориентиром служат вызываемые предъявляемым инфопаттерном психофизиологические (нейро-сенсорные) эффекты.
Выраженность доступных объективной регистрации психофизиологических реакций субъекта на стимулы позволяет отнести любой инфопаттерн к положительным, нейтральным или отрицательным («токсичным»), ориентируясь на возникающие эффекты.
Сложнее сформулировать классификационные критерии к семантической составляющей инфопотока. В рамках проекта РФФИ: «Модели и методы выявления и интеллектуальной обработки деструктивного мультимедийного Интернет-контента» был разработан и реализован следующий подход, позволяющий делать более объективную оценку качества вербально-графического статического контента, чем простое коллегиальное экспертное мнение относительно «полезности»/«вредности» контента для массового акцептора.
В качестве стимулов в исследовании использовались, в том числе, варианты статичной баннерной рекламы (высоко художественной, социальной, коммерческой, вульгарной и т.п.). Умозрительное отнесение статичной рекламы к классу «токсичного» контента нельзя признать корректным.
Да, реклама, производимая для массового потребителя товаров и услуг и транслируемая по каналам средств массовой информации (СМИ), провоцирует людей делать выбор в пользу рекламируемого объекта/предмета на основе неполной и/или недостоверной информации о нём, но её (рекламы) выход на публику регламентируется решением представителей экспертного сообщества.
Однако, создаётся так же и высокохудожественная реклама. Но она вызывает «потребительский рефлекс» у гораздо меньшего количества акцепторов, чем реклама, созданная с учётом псхопрофиля массового зрителя. В конечном счёте, уровень культурного развития общества определяет, какой тип рекламы будет транслироваться заинтересованными структурами (рекламадателями) по СМИ, чтобы эффект был максимальным (с точки зрения заказчика рекламы) и приемлемым для общественной нравственности (В РФ одним из таких «фильтров» является, например, Общественный совет по рекламе и др.).
Исходя из общественных интересов, откровенные варианты «токсичного» рекламного контента должны блокироваться для трансляции по каналам СМИ. Но остальной контент, содержащий «токсичные» паттерны в квазидопустимых пределах, постоянно проходит в общественное информационное поле и формирует картины мира и соответствующее поведение акцепторов такой информации.
Соответственно, для того, чтобы блокировать «токсичные» паттерны, добавляемые производителями рекламного контента в дозировках, позволяющих рекламному продукту «просеяться» через «экспертный фильтр» и выйти на массового акцептора, целесообразно использовать современные программно-технические возможности.