Есть те, которые рассматривают рост машин с точки зрения события уничтожения в стиле Терминатора. По правде говоря, могут быть причины для беспокойства, но мы уже прошли точку невозврата. Мы не можем остановить компьютерное обучение сейчас, если попробуем. Вот почему вопрос о том, следует ли использовать ИИ или нет, является спорным вопросом.
Однако одна вещь, о которой до сих пор не думали люди, заключается в том, насколько эффективен ИИ в борьбе с киберпреступниками. Антифишинговые и почтовые приложения уже оказались чрезвычайно полезными в этой области.
Эти программы обучены распознавать шаблоны, которые указывают на то, что с определенной электронной почтой что-то не так. Эти программы могут анализировать тысячи писем в считанные секунды и помещать в карантин те, которые выглядят ненадежно. Поскольку они растут и узнают больше о шаблонах в подозрительных электронных письмах, они становятся еще более эффективными. То же самое относится и к антивирусной программе, которая защищает все наши данные.
Учитывая, что машинное обучение все еще находится в зарождающейся области, ранний успех этих программ указывает на обещание еще лучших результатов в будущем. Это поднимает интересный вопрос мог ли ИИ положить конец войне с киберпреступностью?
Пока не списывайте киберпреступников
Большинство атак используют уязвимость в системе. Теоретически, если ИИ сможет исправить какие-то дыры в безопасности, киберпреступность окажется на последнем месте. На самом деле, все не так просто. В реальном мире у нас есть большая слабость в этой гонке - человеческая невнимательность.
Если Алексей в бухгалтерии решит скачать забавный мем, вполне возможно, что к нему прикреплено вредоносное ПО. К сожалению, в этом случае люди являются самым слабым звеном. И до тех пор, пока вы не сможете устранить какой-либо элемент суждения со стороны человека, не существует такой вещи, как полностью безопасная система.
Люди бесконечно гениальны
Примите во внимание тот факт, что люди также бесконечно креативны, и вы начнете понимать, почему здесь нет явного победителя. Десять или двадцать лет назад мошенничество с электронной почтой было легко обнаружить. Обычно вы получаете какое-то возмутительное предложение, которое только дурак считает реальным.
Эти преступники намного умнее, чем мы думаем. Эти электронные письма настолько бредовые, что для того, чтобы влюбиться в них, нужен действительно доверчивый человек. Это экономит время для преступника, потому что ему не нужно тратить время на то, чтобы убедить кого-то, что предложение реально.
Но мошенники не просто нацелены на доверчивых людей. Они также придумали гениальные способы стать более реальными. Большинство современных фишинговых писем настолько хороши, что мы никогда не поймем, что они ненастоящие.
А преступники всегда ищут новые способы заработать деньги. Когда будет сделано одно продвижение в защите, они найдут способ обойти это. Они могут даже сами воспользоваться машинным обучением.
К чему все сводится
В конце концов, становится ясно, что ИИ может нанести серьезный удар по киберпреступности. Это может быть смертельный удар? Не на этом этапе игры, к сожалению. Вот почему нам всем необходимо реализовать более многоуровневый подход к кибербезопасности.
Наличие антивирусного программного обеспечения, а также принятие дополнительных мер для усиления защиты. В этой борьбе информация - ваш лучший союзник.