Когда вы вбиваете в строку поиска слова "контроль сотрудников", "подсчет посетителей", "анализ трафика" - все чаще в ответ можно получить предложения по подключению распознавания лиц для решения этих нетривиальных задач
И чтобы попробовать эту технологию в своем бизнесе вам достаточно сделать несколько простых шагов
Шаг 1 - Регистрация
Переходим по ссылке https://ru.ivideon.com/registraciya/
Вводим адрес электронной почты и пароль, выбираем аккаунт для бизнеса (обратите внимание, вся аналитика iVideon работает только на бизнес-аккаунтах), нажимаем кнопку зарегистрироваться
После этого система автоматически перезагрузит страницу и отобразится личный кабинет iVideon:
Регистрация завершена, пора переходить ко второму шагу
Шаг 2 - Подключение камер к облачному сервису распознавания лиц iVideon
Нажимаем кнопку "Подключить устройство" и видим меню добавления устройств
Предположим, что у вас есть камеры с прошивкой ivideon. Выбираем соответствующий вариант, на следующем этапе нам предлагают ввести название камеры (указываем любое удобное, например по типу помещения, в котором будет использоваться устройство), а также MAC-адрес (указан на камере и можно получить через сканирование сети). Как альтернативу MAC-адресу можно указать серийный номер камеры (обычно указывается на самой камере или упаковке от нее)
Далее система сама подскажет, какие действия надо предпринять, чтобы завершить процедуру добавления устройства
В результате камера появляется в вашем личном кабинете:
Шаг 3 - подключение облачного распознавания лиц (бесплатный тестовый период)
Переходим во вкладку "Лица" (в левой панели):
Нажимаем кнопку - "Попробовать бесплатно" и попадаем на страницу выбора камер, которые мы хотим подключить к распознаванию.
Выбираем все интересующие нас камеры и нажимаем кнопку "Выбрать тариф"
Выбираем подходящий тариф и нажимаем кнопку "Попробовать"
Подключение камер завершено. Теперь необходимо настроить все элементы системы
Шаг 4 - настройка камер через web-интерфейс
Одним из важных условий удовлетворительной работы системы распознавания лиц является качественные изображения лиц, которые система получает с камер
Основное требование - изображение должно быть резким и подходящим по размеру (от 50 пикселей между зрачками; рекомендуемый размер лица 200*200 пикселей)
- Размер изображения обеспечивается разрешением камеры (рекомендуется выбирать камеры от 2 Мп) и их правильным расположением
- Резкость зависит от освещения на объекте и настройки экспозиции (скорости затвора)
Разберем настройки важных параметров на примере двух разных камер с поддержкой iVideon
Для начала необходимо зайти на web-интерфейс камеры, по ip-адресу
Узнать его можно или стандартными способами, или подглядев в настройках камеры в личном кабинете iVideon:
Чтобы получить доступ к web-интерфейсу необходимо ввести логин и пароль
Для большинства камер логин будет: admin
Пароль можно задать на вкладке "Безопасность" в настройках камеры в личном кабинете iVideon:
Вводим данные от камеры в соответствующие поля:
И попадаем на главную страницу web-интерфейса камеры
Переключаемся на вкладку настройки, в подпункт "Видео и Аудио"
- Разрешение - максимальное
- Тип скорости - постоянный
- Частота кадров - 25 кадров в секунду
- Битрейт - по возможности максимальный
- Опорный кадр - чем ниже, тем лучше
После этого переходим в подпункт "Изображение" и настраиваем экспозицию
- Режим экспозиции - вручную
- Экспозиция - 1/150 и ниже (1/200, 1/250 и тд)
Обратите внимание, что изменение настроек экспозиции, при недостаточном уровне освещения, приведет к затемнению картинки. Особенно это заметно если отключить все функции по улучшению картинки (в этом случае добавится еще и шум). Поэтому важно соблюсти баланс при выборе значения экспозиции. Ну и добавить освещения в сцену, минимального качества можно добиться со значениями от 150 люкс, рекомендуемое - от 500 люкс
Обычно вышеуказанных настроек достаточно для обеспечения хорошего качества распознавания
Но я хочу отдельно обратить внимание на моменты, которые могут влиять на конечный результат:
Место установки камер: высота, смещение по горизонтали, расстояние до зоны интереса - экстремальные значения этих параметров приведут к большому количеству некачественных детекций
Встречная засветка (например из больших панорамных окон). Лица в таком сценарии могут быть темными
Неумышленный саботаж системы. Ситуация, когда люди проходя в поле зрения камеры отворачивают лицо (например есть какая-то точка интереса, обращающая на себя внимание или тп). Качество детекций будет снижаться
Шаг 5 - Создание списков
После того как мы подключили и настроили камеры, можно переходить к работе с функционалом системы распознавания лиц. Для этого необходимо связать камеры со списками распознавания
Переходим во вкладку "Персоны", здесь уже есть один автоматически созданный список. В него будут попадать все лица, которые не сопоставлены ни с одним из созданных списков (например, у вас есть два списка: "Сотрудники" и "Клиенты")
Привяжем камеры к этому списку
Для чего нужен данный список?
В него будут помещаться все лица, которые система не обнаружила в заранее созданных списках, присваивая каждому лицу уникальный идентификатор. Таким образом можно будет получать статистику по каждому посетителю не рискуя получить дублированные значения (одно и тоже лицо при повторном попадании в поле зрение не будет приниматься за разных людей)
Практически, данный функционал позволяет посчитать посетителей, отследить динамику повторных посещений. В более интересных сценариях можно изучать влияние различных факторов на посещаемость точки, оценивать эффективность маркетинга и тп
С помощью инструмента "Добавление списка" создаем списки под интересующие нас задачи
Шаг 6 - Добавление персон
Добавить персоны в заранее созданные списки можно несколькими способами
1) Создаем персону прямо в списке, задаем фамилию, описание и ссылку (например, если персона клиент, запись о котором есть в CRM-системе, ссылку на такую карточку можно добавить в карточку персоны)
После этого система предложит прикрепить к карточке фотографию (выбрав ее на компьютере)
Также можно добавить фотографию прямо из вкладки Наблюдение, щелкнув по интересующей нас детекции:
Выбираем пункт "Добавить к существующей", после выбираем соответствующую персону
2) Создание новой персоны из детекции из вкладки "Наблюдение"
Выбираем "Создать новую персону", в диалоговом окне заполняем все необходимые поля
3) В случае если у вас есть объемная база лиц, вы можете обратиться в компанию iVideon, чтобы мы помогли импортировать ее в вашу учетную запись, это поможет сэкономить время на ручном добавлении персон
В дальнейшем у нас появится инструмент импорта фотографий
Управление карточками персон
После добавления, карточками персон можно редактировать:
- переименовывать
- переносить из одного списка в другой
- менять основную фотографию в карточке
На этом основная настройка облачного распознавания лиц завершена, теперь можно приступать к эксплуатации системы
Работа со вкладкой "История"
Во вкладке "История" можно фильтровать детекции по заданным параметрам (персона, камера, пол, список) и выгружать полученные выборки в виде excel файлов
Так же в этой вкладке можно осуществлять поиск по загруженной фотографии
Работа с отчетами
Большое количество типовых вариантов отчетов позволяет получить интересующую вас информацию по многим критериям, от подсчета посетителей до отчета по рабочему времени
Перед полноценным использованием системы я рекомендую проконсультироваться со специалистом компании iVideon и уточнить все тонкие моменты
Но для того, чтобы попробовать, этих рекомендаций хватит
Справочно привожу текущие тарифы на использование системы и напоминаю, что сейчас вы можете протестировать облачное распознавание от iVideon бесплатно в течение 14 дней