В последнее время исследователи в таких различных областях, как музыкальная психология, философия музыки, музыкальное образование и музыковедение, действительно активизировали свои усилия по обмену идеями и новыми открытиями и извлечению пользы из парадигм и даже методологий друг друга. Различные научные общества, занимающиеся музыкой, все чаще принимают участие в междисциплинарных конференциях и семинарах, на которых ученые различного происхождения собираются вместе для обмена идеями и выводами, таких как конференции МЦИМПК (Международная конференция по восприятию и познанию музыки), конференции СМС (звуковой и музыкальный компьютер), серия симпозиумов по неврологии и музыке и совсем недавно - по музыке и памяти о жизни.
Это особенно полезно в эпоху, когда психология играет важную роль во множестве, казалось бы, разрозненных дисциплин, таких как медицина, экономика и искусственный интеллект. В этих междисциплинарных рамках музыка может использоваться в качестве платформы для решения фундаментальных вопросов в психологии мейнстрима, например, в слуховых психофизических исследованиях, воплощенное познание, известные явления, такие как простой эффект воздействия или признание без идентификации. Музыка также может быть главной темой, представляющей интерес, например, при рассмотрении музыкальной инкультурации и различных музыкальных систем или ритмических перформансов.
И, конечно, во многих случаях целью является не только изучение психологических процессов, но и ответы на музыкальные вопросы, например, на суждения людей о жанрах музыки или эмоциях.
Райан и Скиавио: Расширенная музыка, расширенный ум, расширенное агентство
В своей концептуальной работе Райан и Скиавио предлагают исследователям вернуться к более целостному и динамичному подходу к изучению музыки, или, скорее, к музыке под названием Small, подразумевающему, что музыка должна рассматриваться как деятельность, а не как предметное существительное. Такое приглашение контрастирует с тем вниманием, которое уделяется исследованиям с использованием множества нейронных устройств и инструментов визуализации, и поэтому, как они утверждают, ограничивает перспективы.
Предлагается динамический подход с потенциально постоянно меняющимся центром свободы действий (между разумом, мозгом, телом, непосредственным окружением и миром), чтобы лучше понять сложность, присущую музыке. Таким образом, авторы отстаивают необходимость перехода к так называемому третьему волновому подходу, чтобы лучше охватить динамичный и многообразный характер музыкальной деятельности.
Бенадон: случай с кубинским полиритмом, ориентированным на время
Бенадон изучает, может ли подход, основанный на временных рамках (т.е. расширенная, повторяющаяся ритмическая схемах), в отличие от метрического подхода, лучше описывать, как слушатели и исполнители воспринимают ритмы в афрокубинской и, возможно, другой африканской или диаспорской музыке. Он наблюдает импровизированное ансамблевое исполнение румбы "Колумба" и элегантно показывает, как их можно описать двумя афрокубинскими ритмами, которые служат временными рамками во время импровизаций. Временные рамки, в отличие от измерительных приборов, также лучше отражают почти "матричную" ритмическую многогранность и многослойность, которая, как считается, является отличительной чертой африканской или афрокубинской музыки.
Atalay: Распределение по углу продольного наклона, мелодичный контур или и то и другое? Моделирование макетной схемы с многомерным масштабированием и самоорганизации карт
В своей вычислительной работе Atalay & Yöre сравнивают два метода, неметрическое многомерное масштабирование (MDS) и самоорганизующиеся карты (SOM, то есть, однослойные, не контролируемые модели нейронных сетей) для оценки, которые позволяют найти лучшие решения в группировке турецких макамов на основе их модальных расхождений и общих черт.
После создания корпуса из 600 турецких макамов из 20 наиболее часто используемых макамов, они оценивают полученные конфигурации в пространствах MDS и SOM на основе распределения частот шага и мелодичных контуров. В целом, SOM, как представляется, лучше отражают степень родства между макамами, определяемую их критическими (тональными) шагами и характерными мелодическими контурами.
Интересно, что если SOM, прошедший обучение по распределению по углам продольного наклона, обеспечивает только такую конфигурацию, которая отражает близость между макамами на основе мелодичного контура, то SOM, прошедший обучение по мелодичному контуру, а также распределение по углам продольного наклона лучше отражает близость между макамами на основе критического наклона.
Бейтс, Пейнирциогл и Брент: учиться дискриминировать новых тембров.
Бейтс и др. исследуют, можно ли обучать слушателей дискриминации новых тембров. Они показывают, что, хотя обучение, как представляется, не помогает в контексте дискриминации ниже порогового уровня ДСР, как только тембры, подлежащие дискриминации, достаточно отличаются, участники могут продемонстрировать значительное улучшение в своей чувствительности к выявлению старых предметов из числа новых в задаче однотонной дискриминации.