Для стран с показателем 35 или менее на 1000 живорождений в 2000-2010 годах, но без надлежащей регистрации смерти, была пересмотрена описанная выше многофункциональная логистическая регрессионная модель для оценки распределения причин смерти новорожденных и детей старшего возраста отдельно.
Модель для новорожденных была расширена для получения отдельных оценок пневмонии и сепсиса.
Мы выбрали коварианты модели с использованием метода домкрата для каждой небазовой причины смерти, выбрав модель, которая минимизировала ошибку вневыборочного прогнозирования, используя метрику квадрата между наблюдаемыми и ожидаемыми смертями, деленную на ожидаемую смертность.
Что касается детей старшего возраста, то мы пересмотрели первоначальную многопричинную модель регистрации актов гражданского состояния, включив в нее данные о регистрации смерти из 56 стран, имеющиеся в 1998-2010 годах, и в общей сложности 578 пунктов сбора данных.
Мы использовали одномерные методы мета-регрессии и многомерные пошаговые модели для определения объясняющих переменных для логистического соотношения каждой причины над пневмонией, которые будут включены в многофункциональную логистическую регрессию, на основе которых были получены причинно-следственные фракции.
Мы объединили параметры модели из мультиномиальной логистической регрессии с временными рядами национальных ковариантов для прогнозирования страновых оценок распределения смертности по причинам в 2000-2010 годах, которые мы затем применили к числу смертей (исключая смерть от СПИДа) у детей в возрасте 1-59 месяцев.
Некоторые страны сообщают данные о смертности детей в возрасте до 59 месяцев без разбивки по причинам смерти новорожденных.
Для этих немногих стран (из которых было шесть) смертность по причинам у новорожденных и детей в возрасте 1-59 месяцев была вменена в вину из общего числа смертей у детей в возрасте 0-59 месяцев с информацией о причинно-следственном соотношении неонатальной и постнеонатальной смертности.
Для стран с высоким уровнем смертности, в которых показатель смертности среди детей в возрасте до 5 лет превышает 35 на 1000 живорождений в 2000-2010 годах и в которых не было надлежащей регистрации случаев смерти, мы оценили причины неонатальной смертности, используя пересмотренную вербально-автопсию на основе данных мультипричин.
При выявлении новых исследований посредством обновленного систематического обзора, проведенного 25 января 2011 года по 8 февраля 2011 года, было проведено 89 исследований в следующих областях
В модель были включены 34 страны с высокой смертностью, отвечающие критериям включения.
Мы разработали модель мультиномиальной логистической регрессии для шести категорий причин - осложнений преждевременных родов, осложнений, связанных с внутриутробным материнством (ранее называвшихся асфиксией при родах), врожденных аномалий, тяжелых инфекций (включая пневмонию, сепсис, менингит и столбняк), диарею и других причин - используя подход к выбору модели аналогичный применяемому при неонатальном обследовании.
Затем мы оценили долю смертей от тяжелой инфекции, вызванных пневмонией, на основании 36 исследований, в которых были представлены следующие данные о смертности от пневмонии с использованием логистической регрессионной модели с указанием процентной доли грамотных женщин, детей, рожденных с низким весом при рождении, рождений с квалифицированным персоналом и детей, защищенных при рождении ковариантной вакциной от столбняка токсикоидной инфекции.
Количество смертей от столбняка также моделировалось отдельно в модели с одной и той же группой ковариатов, исключая процент младенцев с низким весом при рождении.
Мы применили полученные в результате этого коэффициенты причинно-следственной связи к общему количеству случаев неонатальной смертности в каждой стране и каждый год.
Для оценки причин смерти детей в возрасте от 1 до 59 месяцев мы также разработали пересмотренный вариант.
Мы провели обновленный систематический обзор с целью выявления дополнительных вербальных вскрытий, опубликованных в период с 1 января 2008 года по 1 июня 2010 года.
Мы также включили национальные и субнациональные данные регистрации актов гражданского состояния из стран с показателем, превышающим 20 на 1000 живорождений, чтобы лучше прогнозировать переход стран с высокой смертности на низкую смертность.
Для запроса неопубликованной информации об уровне исследований у всех соответствующих авторов был создан повторный веб-сайт и были получены и включены дополнительные данные по девяти наборам данных. Не были включены два исследования, в которых было зарегистрировано менее 25 смертей после исключения случаев смерти от кори, СПИДа и неизвестных причин.