Меры центральной тенденции как форма исследования распределения в описательной статистике. Гистограмма частот — визуальное представление частоты встречаемости переменной на определенном промежутке. Распределение бывает симметричным и асимметричным. Меры центральной тенденции: Если распределение симметрично, унимодально (одна мода) и не имеет заметных выбросов — можно использовать любую из мер центральной тенденции. При этом значения всех трех мер центральной тенденции будут примерно одинаковы.
Меры центральной тенденции как форма исследования распределения в описательной статистике.
Гистограмма частот — визуальное представление частоты встречаемости переменной на определенном промежутке.
Распределение бывает симметричным и асимметричным.
Меры центральной тенденции:
- Мода — значение измеряемого признака, которое встречается максимально часто. Мод в описании может быть несколько (полимодальность).
- Медиана — значение признака, которое делит упорядоченное множество значений пополам. Так, что ровно половина встречаемых значений меньше медианы, ровно половина — больше.
- Среднее значение — сумма всех значений измеряемого признака, деленная на количество этих значений.
Если распределение симметрично, унимодально (одна мода) и не имеет заметных выбросов — можно использовать любую из мер центральной тенденции. При этом значения всех трех мер центральной тенденции будут примерно одинаковы.