Индексы растительности широко используются для поддержки археологических исследований.
Некоторые исследования направлены на контроль состояния археологических объектов и памятников с помощью спутниковых снимков.
Некоторые другие исследования сосредоточены на обнаружении захороненных археологических реликвий (т.е. следов сельскохозяйственных культур).
Последние использовались в археологии с тех пор, как для исследований стали доступны первые аэрофотоснимки в оттенках серого.
Следы посевов обычно образуются в районах, где растительность накладывается на приповерхностные археологические остатки.
В этом случае археологические объекты могут сохранять почвенную влагу с иным процентом влаги, чем в неархеологических районах.
Растительный стресс, связанный с нарушением подпочвенного слоя почвы, можно наблюдать по визуальным симптомам, таким как замедленный рост и редкий растительный покров.
Кроме того, как утверждают исследователи, отражательная способность навеса в видимом и ближнем инфракрасном диапазоне сильно зависит как от структурных (т.е. от количества листьев на площадь, ориентации листа, структуры навеса), так и биохимических свойств (т.е. от хлорофилла, каротиноидов) навеса.
Методы получения информации из гиперспектральных данных, связанных с характеристиками растительности, были подробно обсуждены археологами.
Действительно, использование гиперспектральных данных для мониторинга характеристик растительности становится все более необходимым для описания, моделирования, классификации и картирования сельскохозяйственных культур и естественной растительности.
Бортовые датчики также используются для поддержки археологических исследований.
Тем не менее, как показывают исследования, на отражающие сигналы, передаваемые по воздуху и со спутников, могут дополнительно влиять почва, освещение, атмосферные условия и геометрия наблюдения с помощью датчиков.
Недавно показали, что наземная спектроскопия может также использоваться для восстановления характеристик растительности.
В этом случае можно свести к минимуму несколько ошибок, поскольку измерения выполняются с близкого расстояния от навеса, в то же время используются откалиброванные Ламбертские панели.
Как подчеркивалось, достижения гиперспектральных датчиков внесли свой вклад в изучение спектральных сигнатур в контролируемых условиях.
Как утверждают исследователи, все большее число исследований сосредоточивается на оценке спектральных индексов с точки зрения их чувствительности к биофизическим параметрам растительности, а также к внешним факторам, влияющим на отражательную способность навеса.
Несмотря на то, что в литературе существует несколько показателей - как широкополосных, так и узкополосных, - лишь небольшое их число практически используется или оценивается для применения в археологии дистанционного зондирования.
Нормализованный дифференциальный индекс растительности считается наиболее широко используемым индексом для археологических исследований.
В соответствующей литературе представлено несколько показателей растительности. С 1995 года в литературе использовалось более пятидесяти различных видов дистанционного зондирования.
Однако с тех пор, особенно после развертывания гиперспектральных датчиков, было разработано несколько других видов.
Действительно, использование гиперспектральных данных внесло значительный вклад в дальнейшее изучение характеристик растительности.
Гиперспектральные данные могут быть использованы для удаления высококоррелированных полос, а также для создания многолинейных индексов (т.е. индексов, включающих более двух полос).
По сравнению с широкополосными индексами узкополосные индексы могут максимизировать контрастность до 20%, за некоторыми незначительными исключениями, особенно при фотосинтезе сельскохозяйственных культур.
Одним из важных аспектов, требующих пристального внимания исследователей, являются преимущества, которые в ближайшем будущем появятся в связи с космическими полетами в гиперспектральном пространстве, такие как возможность проведения многоугольных гиперспектральных наблюдений.
Действительно, как подчеркивают, гиперспектральные данные могут быть использованы для поиска конкретных диапазонов волн, которые наиболее подходят для изучения конкретных биофизических и биохимических свойств.
Такие попытки будут предприниматься учеными для мониторинга маркировки сельскохозяйственных культур.
