Найти тему
Depeche403

Миллиметровый транспорт

Миллиметровый транспорт

«Сбербанк» и Cognitive Technologies заключили сделку. Банк войдет в капитал компании Cognitive Pilot, ведущей разработка в область беспилотных технологий для транспората – автомобилей, городского общественного транспорта, сельскохозяйственных машин, железных дорог и проч.

Сбер - самый технологичный банк страны, на столько самый, что это уже вызывает вопросы у регулятора - получает 30% акций, у Cognitive остается 70%. Возглавит компанию Ольга Ускова – эстэблишер Cognitive.

Cognitive Pilot продолжит работать над системами ADAS (помощь водителю) и систем автономного управления ТС и промышленными устройствами.

Любопытство вызывает следующее. Цитируем по пресс релизу:

“Преимуществами развиваемых Cognitive Technogies технологий является высокая надежность и точность работы в различных погодных и климатических условиях за счет применения компьютерного зрения на базе нейронных сетей глубокого обучения и миллиметровой радиолокации…”

На сайте компании (http://cognitivepilot.com/) можно выяснить, что речь идет о 4D-радаре работающем на частотах 76 – 91 ГГц. Действительно: миллиметровый диапазон, то бишь КВЧ.

Однако из физики известно, что короткие волны имеют как раз ухудшенную проходимость именно в плохих погодных условиях. Волны КВЧ-диапазона испытывают сильное затухание при распространении в атмосфере, по сравнению с радиоволнами более низких частот. Часть излучения поглощается даже при взаимодействии с кислородом, например, 60 ГГц.

70-90 ГГц, правда, кислым рассеивается меньше. На этой частоте даже создают системы высокоскоростной связи типа точка-точка для небольших расстояний.

Но вот что касается дождей и туманов – они вообще критически снижают прохождение таких волн.

В целом можно сказать, что КВЧ диапазон, безусловно, дает хорошую полосу пропускания, так сказать, в битах/c. Но вот адаптация к сложным погодным условиям – как раз слабая сторона такой связи.

Скажем, известно, что КВЧ диапазон собираются задействовать в связи 5G. Однако именно использование высокочастотных диапазонов и является основной претензией к этой новации. Как раз в связи с сильным снижением уровня сигнала в дождь и снег. Вообще применимость 5G-сетей в дождливых и приморских районах на сегодня вызывает скепсис. Придется либо все заставить базовыми станциями - дорого, либо наращивать мощность излучения. А это, опять же, снижние экономичности, плюс повышение опасности негативного воздействия на живые организмы. В частности живой, до поры до времени, организм абонента.

График зависимости затухания в атмосфере от частоты в диапазоне КВЧ (Wikipedia)
График зависимости затухания в атмосфере от частоты в диапазоне КВЧ (Wikipedia)

В радарных же системах речь не идет о трансляции больших информационных массивов, то есть полоса пропускания здесь не при чем. А вот качество прохождения сигнала – как раз таки причем.

Правда КВЧ используют и в радарных системах, в том числе и полицейских – в радарах определения скорости. Однако обычно в таких системах используются все же более низкочастотные интервалы того же спектра – 30-40 ГГц, а не 77, как у Cognitive. Кстати, известно, что в дождь у гаишников эти штуки глючили, по крайне мере в прежние времена, сейчас не знаю.

Более высокая частота позволяет радару увеличить разрешение сканирования. То есть определять не только присутствие и габариты окружающих объектов. Но дать и точную их форму. Вот только непонятно что дает именно это, последнее – детали формы - для управления транспортом. Улучшение качества картинки, видимой лишь роботом, задача которого вовремя нажать на виртуальный тормоз и повернуть колеса, чтобы избежать ДТП.

При этом за счет высоких частот есть риск снижения дальности, например в сильный снегопад. То есть не очень понятное «качество», красиво смотрящееся на презентации для акционеров, в обмен на потенциал снижения базовых характеристик в плохих погодных условиях.

Когда речь идет о качественном канале с точке зрения клиента-человека, хотя бы понятно, зачем рискуют, внедряя высокочастотную связь. Когда так рискуют ради машинного интеллекта, с четко очерченным кругом задач – это выглядит странновато. Ведь, этой системе надо лишь точно определить расстояния, направления и скорости объектов на дороге.