...Читать далее
Всем Привет! С вами новости со всего мира! Погнали набирающее обороты 3d печать по металлу позволит создавать более прочные и легкие детали сложнейшие формы особое значение это имеет для робототехники в качестве примера можно взять самого динамичного Гуманоидного робота в мире Атлас от Бостон Дайнэмикс так двигаться робот может только благодаря 3d печати в 2015 году ноги атласа состояли из десятков деталей скрепленных еще большим количеством гаек и болтов в итоге двухметровый робот весил аж 200 килограмм 3d печать позволило оптимизировать конструкцию ног решетчатой конструкции уже включала большинство важных компонентов таких как коллектор и цилиндр подачи жидкости гидравлических приводов это не только позволило направит жидкости более эффективно но и улучшила их охлаждение в результате полутораметровый робот весит всего 80 килограмм но главное это позволило снизить инерцию конечности в 2012 году 3d печать по металлу стала доступней так компания марк фольги представила первый принтер для 3d печати по металлу стоимостью 100000 долларов а general electric вот-вот выпустит на рынок принтер для металлических деталей в авиации более того сами металлы и способы печати роботов тоже совершенствуется современной нейросети давно научились распознавать огромное количество изображений но не могли придумать что-либо самостоятельно пока гудфеллоу не забрёл нейросеть gun система представляет собой упрощенную математическую модель мозга человека состоящую из двух полушарий в данном случае из двух нейросетей нейросети обучает на идентичных данных но потом одна из них генератор начинает добавлять к знакомому изображение новые детали автора дискриминатор анализирует видела ли она раньше схожи изображение или же она являются подделкой в итоге генератор научился так хорошо и быстро подделывать изображение что дискриминатор уже их не мог отличить от аутентично в этом году гань стала одной из наиболее прорывных технологий ошибочно думать что она генерирует лишь подделки gun дает искусством интеллекта воображения которое необходимо для более качественной работы с окружающей действительностью например в будущем он может обманывать человека создавая альтернативную реальность через фейковые новости или создавать новые миры для виртуальной жизни siri олег сагу голосистая ли сумеет неплохо распознавать голосовые команды но в этом году разработчики ш 0 еще дальше научив помощников понимать не только команды но и живую речь чтобы они могли выполнять задачи подобно настоящим секретарям например заказывать столик по телефону или договариваться о доставке с курьером подобные помощники уже существует гугл дуплекс пугающе похож на человека может принимать звонки проверяя их при этом на спам он также может позвонить и записать вас парикмахерскую а что нас ждет в будущем в этой области интеллектуальные интерфейсы которые смогут понимать вас без слов по жестам и эмоции почти читая ваши мысли и а теперь представьте себе видеоконференцию где вы не просто чувствуете что находитесь в одной комнате с другими участниками вы на самом деле даже ощущаете прикосновение друг другу сочетания до полной виртуальной реальности сети 5 поколений опять же и современных датчиков сделает возможным ситуацию когда бизнесмен из разных стран смогут физически обмениваться рукопожатиями на удаленных сделках а врачи смогут работать с пациентами так как если бы они находились в одной комнате промышленным роботом не хватает гибкости в работе они могут сверхточный продуктивно собирать механизмы на сборочной линии или что-то сваривать но стоит немного подвинуть деталь на конвейере и роботизированная рука не сможет выполнить свою работу но скоро роботы смогут научиться справляться с хаусом реального мира запрограммировать их так чтобы они просто действовали по ситуации как люди невозможно но робота можно научить методом проб и ошибок виртуальных проб и ошибок так робот дактиль самостоятельно собирает любой конструктор нейросеть учиться хватать и переворачивать кубик симуляторе и только потом пробуют это в реальном мире экспериментируя и поначалу действия наугад система постепенно приближается к своей цели также сегодня учат ходить 2 многих роботов по камням а четвероногих вообще по любым поверхностям более того этот метод позволяет создавать роботов из чего угодно любых подручных материалов нейросеть просто сканирует предложенные ей деталей и подбирает путем проб и ошибок оптимальную конструкцию робота это как он будет передвигаться интересно будем ли мы в ближайшем будущем окружены роботами быстрыми и легкими как атлас наделенными воображением способными общаться живой речи и действовать по ситуации как человек.А с вами были новости из всего мира!Подписывайтесь,ставьте лайки,коментируйте-дальше только больше