Исследователи Израильского технологического института Технион разработали новый метод, основанный на технологии картирования критических рецепторов на поверхности раковых клеток. Ожидается, что эта инновационная методика позволит значительно улучшить персонализированное лечение онкологических заболеваний.
Новая технология позволяет извлечь молекулярную информацию из срезов биопсии молочной железы, которые предварительно были окрашены гематоксилином и эозином. Стандартное окрашивание, используемое для анализа образцов биопсии позволяет патологу идентифицировать тип рака и определить степень его агрессивности, но не позволяет определить биологические характеристики опухоли, имеющие решающее значения для персонализированного лечения.
Новая технология дает возможность идентифицировать эти важные характеристики и назначить индивидуальное лечение препаратом, блокирующим рецепторы на мембране раковых клеток и ингибирующим рост и распространение опухоли.
Исследование, результаты которого были опубликованы в престижном журнале Американской медицинской ассоциации, было проведено докторантами Гилом Шамаем и Роном Слоссбергом, а также профессором Роном Киммелем с факультета компьютерных наук Техниона в сотрудничестве с профессорами Йоавом Биненбаумом из больницы Ихилов и Зивом Галем из медицинского центра Рамбам.
По словам Шамая и Киммеля, ранее такая концептуальная инновация, как извлечение молекулярной информации из изображения клеток, была невозможной. «Патолог не может определить особенности опухоли по форме раковой клетки из-за огромного числа переменных. Хорошая новость заключается в том, что теперь это сможет сделать искусственный интеллект», - говорят ученые. – «В отличии даже от самого опытного патолога, компьютер может характеризировать рак, используя комплексный анализ морфологических характеристик опухолевых клеток. Нам удалось идентифицировать «подпись», которую рак оставляет в тканях. И новая методика позволяет извлечь из этой «подписи» необходимую нам информацию».
Важно отметить, что самообучающаяся технология требует огромного количества информации. С этой целью, ученые написали программный код, позволяющий сканировать сетевые источники и автоматически загружать тысячи образцов биопсии и соответствующей медицинской информации.
Исследователи изучили более 20 000 сканов 5 356 больных раком молочный железы. Используя новую технологию, ученые смогли выделить рецепторы эстрогена и прогестерона среди других молекулярных биомаркеров, основываясь только на морфологии опухолевых клеток на сканах.
Хотя исследование было сосредоточено на раке молочной железы, исследователи утверждают, что оно может быть применимо и к другим типам рака. «Нам удалось показать, что рак имеет уникальные идентификаторы в морфологии ткани, и что компьютеризированное отображение этой морфологии может дать нам ценную информацию о характеристиках опухоли» - объяснил Киммель. – «На текущем этапе мы считаем, что новая технология поможет врачам выбирать наиболее правильную стратегию лечения, и в дальнейшем будет разработана в качестве реального клинического инструмента».
Другие мои статьи и интервью о новостях медицины читайте здесь: https://doctor-israel.ru/dr-levi-in-the-media/
