Мониторинг и выводы о социально-когнитивном поведении посредством анализа толпы могут помочь нам понять многие процессы.
Будь то люди в людных местах, дорожное движение или даже стая рыбы, ситуационная осведомленность становится критически важной для создания адекватного реагирования на стихийные бедствия, обеспечения управления инцидентами, осуществления контроля и т.д.
Недавние исследования показали, что моделирование толпы обычно основывается на анализе плотности. Однако исследования социально-когнитивного поведения показали, что толпы людей часто демонстрируют самые разнообразные типы поведения, которые возникают спонтанно в результате коллективных движений несвязанных между собой индивидуумов.
Таким образом, анализ поведения с использованием только физико-физических подходов, игнорируя тем самым социально-психологические аспекты, может представлять различные проблемы для точных выводов.
Анализ визуальных особенностей для понимания поведения толпы и понимания ситуации привлек значительное внимание ученых и исследователей в различных дисциплинах за последнее десятилетие.
Социально-когнитивное поведение, которое объединяет социальные и когнитивные аспекты поведения и находится под влиянием взаимодействия личных, поведенческих и экологических детерминантов, может характеризовать толпу на различных уровнях для достижения более глубокого понимания ее природы.
Социально-познавательный анализ поведения толпы в первую очередь мотивирован растущей озабоченностью вопросами безопасности и растущим числом катастроф, происходящих в переполненной среде. В таких сценариях важную роль в повышении уровня безопасности могут сыграть автоматические системы анализа толпы.
Кроме того, понимание и дифференциация различных типов поведения в толпе людей может иметь решающее значение для выявления нарушений безопасности или предотвращения того, чтобы подозрительное поведение отдельных лиц/групп людей ставило под угрозу благополучие других людей.
Мотивируясь такими проблемами, многие исследователи в области компьютерных наук, машинного зрения и компьютерной психологии/социологии сосредоточили свою работу на разработке методов для понимания и анализа поведения людей в людных местах и для вывода выводов из такого поведения.
Несмотря на то, что все разработанные методы направлены на решение одной и той же проблемы понимания социально-когнитивного поведения толпы, подходы могут сильно различаться.
Эти различия обусловлены различными подходами к решению проблемы, специфическими типами поведения, представляющими интерес, применением метода, а также специфическими условиями толпы людей и окружающей их среды.
Следовательно, характерные признаки, определяющие физическое лицо толпы, могут быть однозначно определены различными исследовательскими группами.
Кроме того, определение толпы и ее размера весьма субъективно и в некоторых случаях может варьироваться от группы из 3-5 человек до тысяч человек, присутствующих на месте преступления, что отражает используемые наборы данных и их применение.
Анализ поведения толпы - это новая область исследований, которая в основном была вдохновлена соображениями безопасности, связанными с переполненной средой.
Таким образом, рассматриваются различные приложения анализа поведения толпы, включая прогнозирование движения человека, анализ нестабильности толпы, выявление и отслеживание взаимодействующих групп, моделирование поведения толпы, и выявление эмоций толпы.
С точки зрения компьютерного зрения, моделирование и анализ толпы людей состоит в основном в отслеживании и анализе траекторий, что требует человеческих методов обнаружения, которые могут быть очень сложными в неограниченных условиях. Это означает, что толпа определяется как ряд мобильных целей (отдельные лица или группы лиц), которые демонстрируют определенное согласованное поведение.
С другой стороны, компьютерные психологи больше озабочены применением анализа путей и теорий принятия решений для моделирования и определения конкретных моделей поведения толпы в определенных ситуациях, например, эвакуации
Ключевым аспектом, влияющим на анализ поведения толпы, является уровень, на котором проводится анализ.
Методы макроуровня изучают поведение толпы целостным образом, где они распознают толпу как одно целое или несколько взаимодействующих людей, имеющих общие пространственные и поведенческие особенности.
На микроуровне поведение толпы определяется на основе анализа отдельных сущностей толпы путем генерирования коллективной семантики сцены из отдельных целей.
Анализ толпы на микроуровне может быть очень сложным, особенно в плотных местах скопления людей, что приводит к высокой окклюзии, увеличению сходства внешности людей и дополнительной вычислительной сложности.
Следовательно, некоторые методы направлены на комбинацию обоих уровней для обеспечения более информативного представления о толпе, что позволяет лучше понять поведение толпы с любой точки зрения и проанализировать взаимодействие между отдельными лицами и группами в толпе, чтобы сделать вывод об их влиянии на поведение.