Найти в Дзене
Вот как то так

Факторы, влияющие на сельское хозяйство. Оценка с использованием мультиспектральных спутниковых изображений.

Растительность, это растительный покров с точки зрения растительной биомассы. Водяной покров относится к площади поверхностных вод, покрывающей определенную площадь. Почвенный покров, это территория с наличием почвы и почвенно растительного покрова в виде частиц. Дороги, городские сооружения и бесплодные земли считаются городской территорией.

https://pixabay.com/ru/illustrations/dsp-%D1%81%D0%BF%D1%83%D1%82%D0%BD%D0%B8%D0%BA-%D0%BF%D1%80%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%80%D0%B0%D0%BD%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%BE-%D0%BE%D1%80%D0%B1%D0%B8%D1%82%D0%B0-85607/
https://pixabay.com/ru/illustrations/dsp-%D1%81%D0%BF%D1%83%D1%82%D0%BD%D0%B8%D0%BA-%D0%BF%D1%80%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%80%D0%B0%D0%BD%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%BE-%D0%BE%D1%80%D0%B1%D0%B8%D1%82%D0%B0-85607/

Растительность, наличие воды и почвенный покров являются одними из важных факторов, влияющих на сельское хозяйство. Транспорт играет важную роль в сельском хозяйстве, и поэтому городская местность также является незначительным фактором, который может быть принят во внимание. Такая информация может быть использована для комментариев по поводу изменений в структуре сельского хозяйства и их последствий в будущем.

До внедрения технологий картирования растительности, водного покрова, почвенного покрова и городских районов стремительная урбанизация проложила путь к истощению природных ресурсов, которая была известна своей богатой флорой и фауной.

Спутниковые изображения дали более широкое представление о местности и местоположении, но даже тогда в них использовались истинные цветные изображения, которые являются полосами RGB.

С помощью новейших технологий спутников дистанционного зондирования Земли легче выявить эти факторы, влияющие на сельское хозяйство в различных регионах, а также в разные периоды времени. Спутники дистанционного зондирования находят применение в сельском хозяйстве, геологии, водном хозяйстве, лесном хозяйстве. Она помогает осуществлять мониторинг окружающей среды и тем самым экономить ресурсы.

Данные со спутников получают в виде набора полос частот. Количество получаемых полос зависит от типа спутника. Данные изображения организованы по-разному, и одним из них является Band Interleaved by Line (BIL). Здесь каждый ряд каждой полосы располагается один за другим, рядом друг с другом, за другим в том же порядке, что и следующий ряд.

Информация, необходимая для обработки BIL-файлов, содержится в соответствующих заголовочных файлах. BIL-файлы используются для получения различных изображений, отображающих уровни отражения объектов на определенной частоте электромагнитных волн в требуемой области исследования.

https://pixabay.com/ru/photos/%D1%81%D0%BF%D1%83%D1%82%D0%BD%D0%B8%D0%BA%D0%BE%D0%B2%D0%BE%D0%B5-%D0%B8%D0%B7%D0%BE%D0%B1%D1%80%D0%B0%D0%B6%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5-%D0%B2%D0%B8%D0%B4-%D1%81-%D0%B2%D0%BE%D0%B7%D0%B4%D1%83%D1%85%D0%B0-67624/
https://pixabay.com/ru/photos/%D1%81%D0%BF%D1%83%D1%82%D0%BD%D0%B8%D0%BA%D0%BE%D0%B2%D0%BE%D0%B5-%D0%B8%D0%B7%D0%BE%D0%B1%D1%80%D0%B0%D0%B6%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5-%D0%B2%D0%B8%D0%B4-%D1%81-%D0%B2%D0%BE%D0%B7%D0%B4%D1%83%D1%85%D0%B0-67624/

Спутниковые изображения используются для изучения факторов, влияющих на сельское хозяйство, путем изучения различной степени отражения различных длин волн. Определенные математические комбинации обеспечивают точную оценку этих факторов в конкретной области.

Нормализованный индекс различий растительного покрова, нормализованный индекс различий в воде, индекс почв и городской индекс являются широко используемыми показателями для оценки растительного покрова, водного покрова, почвенного покрова и городской местности соответственно.

В прошлом не было спутниковых снимков для прогнозирования растительности, воды, почвы, городской местности и т.д. Для прогнозирования количества растительности, воды, почвы и городской среды в конкретном районе ученые использовали подлинные цветные изображения. Зеленый цвет рассматривался как растительность, синий как зона, содержащая воду, и коричневый как почва. Это ставит вывод о районе в зависимость от точки зрения наблюдателя.

Бил файл содержит различные полосы спутниковых снимков. Используя данные hdr-файла, бил файл обрабатывается для получения различных диапазонов частот. После получения различных диапазонов, для нахождения различных индексов используются различные комбинации.

Целью работы ученых является оценка количества растительности, водного покрова, почвенного покрова и городской территории на данной территории с использованием мультиспектральных спутниковых изображений и таких индексов, как нормированный индекс различий растительного покрова, нормированный индекс различий в водности, индекс почв и городской индекс.

https://pixabay.com/ru/photos/%D0%BE%D0%B7%D0%B5%D1%80%D0%BE-%D0%B2%D0%BE%D0%B4%D1%8B-%D0%BF%D1%80%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B4%D0%B0-%D0%BF%D0%B5%D0%B9%D0%B7%D0%B0%D0%B6-%D1%8F%D1%81%D0%BD%D0%BE-768659/
https://pixabay.com/ru/photos/%D0%BE%D0%B7%D0%B5%D1%80%D0%BE-%D0%B2%D0%BE%D0%B4%D1%8B-%D0%BF%D1%80%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B4%D0%B0-%D0%BF%D0%B5%D0%B9%D0%B7%D0%B0%D0%B6-%D1%8F%D1%81%D0%BD%D0%BE-768659/
Растительность, вода и почва являются основными факторами, которые необходимо учитывать, чтобы понять сельскохозяйственные аспекты местности. Индексы нормированного индекса различий растительного покрова, нормированного индекса различий в водности, индекс почв и городской индекс обеспечивают более высокую точность по сравнению с другими индексами.

Ученые рассматривают факторы, связанные с характеристиками почвы или рельефом местности. Соленость воды также играет важную роль в принятии решения о том, возможно ли сельское хозяйство или нет.