Как художники описывают свои картины? Они рассказывают о своих работах, используя несколько различных концепций.
Элементы искусства - это основные способы, с помощью которых художники рассказывают о своих работах. Некоторые элементы искусства включают в себя пространство, текстуру, форму, форму, цвет, тон и линию. Каждое произведение искусства в самом общем смысле можно описать, используя эти семь понятий. Другим важным описательным набором являются принципы искусства. К ним относятся: движение, единство, гармония, разнообразие, равновесие, контраст, пропорция и структура.
Другие темы могут включать предмет, мазок кисти, значение и исторический контекст. Как видно, существует множество описательных атрибутов, в которых можно говорить о произведениях искусства. Одной из важных задач искусствоведов является поиск влияний и связей между художниками. Таким образом, разговор об искусстве продолжается, появляются новые интуиции об искусстве. Художник может вдохновляться одной картиной, произведением искусства или даже целым жанром искусства - это влияние.
Какие картины влияют друг на друга? Какие художники влияют друг на друга? Искусствоведы могут определить, какие художники влияют друг на друга, изучая одни и те же описательные атрибуты искусства, о которых говорилось выше. Отмечены сходства и предложены выводы. Следует отметить, что определение влияния всегда является субъективным решением.
Мы не узнаем, действительно ли художник когда-либо вдохновлялся работой, если только он или она этого не говорил. Однако ради установления связей и прогресса в движении искусства, если этот аргумент является достаточно убедительным, достигается общий консенсус. На рисунке ниже представлено часто цитируемое сравнение для изучения влияния.
Пример часто цитируемого сравнения в контексте влияния. Портрет Папы Инноцента X Диего Веласкеса (слева) и кабинет Фрэнсиса Бэкона после работы Веласкеса Портрет Папы Инносента X (справа). Похожая композиция, поза и тематика, но другой взгляд на работу.
Влияние - это задача, которую компьютер может измерить? За последнее десятилетие были достигнуты впечатляющие успехи в разработке алгоритмов компьютерного зрения для решения различных проблем, связанных с распознаванием объектов, включая: распознавание, категоризацию, распознавание сцен, оценку поз и т.д. Когда мы смотрим в образ, мы не только распознаем категории объектов, но и категорию сцены, мы также можем сделать вывод о различных культурных и исторических аспектах.
Например, когда мы смотрим на художественную живопись, эксперт или даже обычный человек может сделать вывод о жанре этой живописи (например, барокко или импрессионизм) или даже угадать художника, который ее написал. Это впечатляющая способность человеческого восприятия анализировать живопись, к которой мы подходим и в этой статье. Помимо научной обоснованности проблемы с точки зрения восприятия, существуют различные мотивы применения.
С увеличением объемов оцифрованных художественных баз данных в Интернете возникает сложнейшая задача организации и поиска картин. В интернете миллионы картин. Это будет иметь большое значение, если мы сможем получить новую информацию о неизвестной картине, используя уже существующую базу данных картин, и в более широком смысле - такую информацию высокого уровня, как влияние между художниками. Хотя и проводились некоторые исследования по автоматизированной классификации картин.
Тем не менее, очень мало исследований проводится по измерению и определению влияния художников, например. Измерение влияния является очень трудной задачей из-за широких критериев того, что влияние между художниками может означать. Как упоминалось ранее, существует множество различных способов описания картин. Некоторые из этих описаний можно перевести на компьютер. Некоторые исследования включают анализ кисти и цветовой анализ для определения стиля живописи.
Хотя значение живописи уникально для каждого художника и является полностью субъективным, его можно несколько измерить по символам и предметам в живописи. Символы - это визуальные слова, которые также часто выражают что-то о значении произведения. Например, в работах художников эпохи Возрождения, таких как Джованни Беллини и Ян Ван-Эйк, используются религиозные символы, такие как крест, крылья и животные, чтобы рассказывать истории в Библии.
Таким образом, одним из важных факторов, определяющих степень влияния, является наличие хорошей степени сходства.
Картины необязательно должны выглядеть одинаково, но если они имеют или имеют повторяющиеся объекты (семантика высокого уровня), то они будут считаться похожими. Однако сходство в изобразительном искусстве картин не ограничивается совместным нахождением предметов. Две абстрактные картины выглядят очень похожими, хотя ни в одной из них нет предмета. Это также объясняет важность низкоуровневых элементов для представления картины.
Эти низкоуровневые черты способны моделировать художественные мотивы (например, текстуру, декомпозицию и негативное пространство). Если влияние обнаруживается при рассмотрении схожих характеристик картин, то становится очевидной важность нахождения подходящей меры сходства. Время также является необходимым фактором в определении влияния. Художник не может влиять на другого художника в прошлом. Поэтому линейность живописи уменьшает возможности влияния.
Интуиция компьютера, на основе которой художники и картины могут иметь сходства, позволяет не только получить новые знания о том, какие картины связаны в математических критериях, но и поддерживает беседу с художниками. Это заставляет людей задуматься о возможных связях в истории искусства, которые, возможно, никогда раньше не были видны. Ученые не утверждают правду, а предлагают возможный путь к решению сложной задачи измерения влияния.
Основным вкладом является работа над интересной задачей определения влияния художника как проблемы открытия знаний. Для достижения этой цели ученые предлагают два подхода к изображению картин:
- С одной стороны, были использованы визуальные возможности высокого уровня, которые соответствуют объектам и концепциям в реальном мире.
- С другой стороны, ученые извлекли бессмысленные для человека низкоуровневые визуальные признаки, но мощные для распознавания картин с помощью алгоритмов компьютерного зрения.
После представления изображения необходимо определить схожесть между парами художников на основе их произведений искусства. Это приводит к нахождению сходства на уровне изображений. Поскольку первое представление по своей природе (набор объектов и понятий в изображениях) является содержательным, то нет необходимости изучать семантически значимый способ сравнения. Однако для низкоуровневого представления нужна метрика, которая бы покрывала отсутствие семантики в этом типе представления изображения.
В последнем случае ученые исследовали набор сложных метрик, которые необходимо выучить специально для задачи определения влияния. Из-за ограниченного объема имеющихся достоверных наземных данных о влиянии и отсутствия в них негативных примеров, они не пригодны для сравнения различных метрик. Вместо этого они прибегают к высоко коррелированной задаче, которая заключается в классификации стиля живописи.
Предполагается, что метрики, которые хороши для классификации стиля (что является контролируемой проблемой обучения), также будут хороши для определения влияния (что является неконтролируемой проблемой).
