Замедление производительности
Недавнее снижение производительности труда и крайне неопределенные перспективы роста вызвали оживленную дискуссию среди экономистов о причинах, перспективах и продолжительности замедления темпов роста.
Технопессимисты и технооптимисты
Дискуссия о замедлении темпов роста производительности была сосредоточена на ожиданиях относительно будущего технологического прогресса, а также на темпах и экономическом потенциале инноваций на переднем крае. Действительно, существуют сильно контрастирующие мнения о потенциале ИКТ для дальнейшего стимулирования роста.
Пессимисты-технологи, утверждают, что замедление является лишь отражением "возврата к нормальному" эффекту после почти десятилетия исключительных достижений, вызванных ИТ, учитывая, что причиной замедления являются отрасли, которые производят информационные технологии (ИТ) или интенсивно используют ИТ.
Согласно этому пессимистическому мнению, недавнее замедление темпов роста является постоянным явлением и что типы инноваций, имевшие место в первой половине 20 века (например, электрификация и т.д.), имеют гораздо большее значение, чем все, что происходило с тех пор (например, ИКТ), или действительно могут произойти в будущем.
Эти аргументы подкрепляются замедлением темпов роста бизнеса в приграничных странах, таких как США. Сосредоточив внимание на экономике США, экономисты также утверждают, что несколько факторов будут способствовать дальнейшему замедлению будущего роста, включая старение населения, ухудшение качества образования, растущее неравенство, глобализацию, устойчивость и чрезмерный рост потребительского и государственного долга. В то же время, обращаясь к глобальным перспективам инноваций, утверждают, что чем больше технологического прогресса и идей накапливается, тем дороже это обходится исследователям для инноваций.
По данным Brynjolfsson and McAfee, растущая цифровизация экономической деятельности высвободила четыре основные инновационные тенденции:
- Улучшение измерения деловой активности в режиме реального времени;
- Ускорение и удешевление бизнес-опыта;
- Более широкий и простой обмен идеями;
- Возможность более быстрого и точного воспроизведения инноваций (расширение масштабов).
Хотя каждая из этих тенденций важна в отдельности, их воздействие усиливается, когда они применяются в унисон.
Например, измерение является гораздо более полезным в сочетании с активными экспериментами и обменом знаниями, в то время как ценность экспериментов пропорционально выше, если выгоды, в случае успеха, могут быть использованы за счет быстрого расширения масштабов.
Однако необходимы значительные изменения в организационных структурах, чтобы в полной мере реализовать преимущества новых технологий в плане производительности и обеспечить более широкое распространение полученных в результате этого благ.
Экономисты также утверждают, что экономическая история не свидетельствует о снижении отдачи от технологического прогресса. На самом деле, главная функция науки и техники в истории состоит в том, чтобы делать все более высокие и высокие лестницы, чтобы добраться до более высоких плодов (и посадить новые и, возможно, усовершенствованные деревья).
Относительно будущего развития подчеркивают три ключевых фактора:
- Искусственное раскрытие, при котором технический прогресс предоставляет инструменты, способствующие научному прогрессу, затем возвращается в новые технологии в виде цикла, благоприятного для развития (например, прогресс ИКТ повышает производительность);
- Стоимость доступа;
- Хорошая институциональная структура для интеллектуальных инноваций.
Например, прогресс в области вычислительных мощностей и информационно-коммуникационных технологий потенциально может способствовать будущему росту производительности труда за счет повышения вероятности прогресса в области фундаментальных наук (т.е. за счет искусственного раскрытия информации) и снижения стоимости доступа.
Однако экономисты предупреждают о возможности того, что плохие институты и политика могут стать препятствиями для этого благотворного цикла, поскольку потенциальные препятствия могут быть вызваны:
- Прямым сопротивлением укоренившихся интересов, что может привести к чрезмерному регулированию и нехватке предпринимательского финансирования;
- Плохой институциональной структурой финансирования исследований, которая благоприятствует постепенным, в отличие от радикальных инноваций;
- Новыми формами преступности и отсутствия безопасности (например, кибербезопасности).
Эта динамика перехода в значительной степени соответствует идее о том, что ИКТ - это технология общего назначения (GPT), внедрение и распространение которой характеризуется S-образной кривой. В частности, внедрение и распространение GPT осложняется высокой стоимостью обучения эффективному его использованию; большими затратами на адаптацию и медленным внедрением дополнительных ресурсов, особенно капитала, основанного на знаниях. Фактически, снижение производительности может отражать динамику, связанную с этими дополнительными инвестициями.