Засуха является наименее изученной природной опасностью из-за сложности генерирующих механизмов. Предыдущие исследования были в основном направлены на выявление потенциальных источников предсказуемости и оценку навыков прогнозирования существующих климатических моделей. Кроме того, была проведена оценка выявления и распределения последствий региональных засух в США.
Несмотря на более глубокое понимание механизмов генерирования энергии и предсказуемости, недавние засухи в США нанесли экономический ущерб в несколько миллиардов долларов. Это вызывает озабоченность по поводу недостаточной эффективности и действенности существующих в США систем мониторинга и прогнозирования засухи для своевременного принятия социальных мер.
Необходимо лучше понять основные движущие силы и механизмы социального реагирования в период кризиса, вызванного засухой.
Исследования отношения к засухе в прошлом проводились преимущественно с использованием традиционных инструментов исследования.
Хотя опросы часто проливают свет на заявленные предпочтения отдельных лиц, для понимания поведенческих корректировок в целях смягчения последствий засухи с течением времени необходим более глубокий анализ.
Кроме того, традиционные обследования сосредоточены на различиях между отдельными лицами, в то время как государственная политика разрабатывается и осуществляется на совокупном уровне. Такое несоответствие географических масштабов, естественно, создает разрыв между результатами исследований, полученными в ходе опросов, и реализуемыми политическими мерами.
Из-за трудоемких и дорогостоящих процедур традиционные обследования проводятся только в отдельные периоды времени с грубым временным масштабом. Такая статичность в данных обследования ограничивает наше понимание динамики осведомленности о засухе.
В последние годы данные поисковых запросов и социальных сетей стали популярными альтернативными источниками данных, чтобы углубить наше ограниченное понимание потенциальных триггеров и динамики социальных мер реагирования на стихийные бедствия.
Эти данные социального мониторинга делятся на два основных типа: активные (например, Twitter) и пассивные (например, Google Trends).
Хотя активные системы социального мониторинга часто используются в качестве инструмента коммуникации о рисках во время возникновения стихийных бедствий, они могут подвергаться дезинформации.
В то время как пассивные системы социального мониторинга предоставляют данные наблюдений, которые могут более точно отражать модели роста и распада осведомленности во время чрезвычайных ситуаций.
Google Trends предоставляет данные пассивного социального мониторинга, основанные на действиях по поиску в Интернете, которые не являются коммуникативной деятельностью и, предположительно, мотивированы только интересами пользователя. Таким образом, эти поисковые действия могут более точно выявить истинные интересы и внимание пользователей.
Google Trends генерирует свои данные по результатам поисковой деятельности более двух миллиардов пользователей по всему миру.
Эти обширные данные Google Trends, несомненно, могут дать исчерпывающий обзор динамического агрегированного поведения, основанного на индивидуальных поисковых действиях.
Они использовались в предыдущих исследованиях для прогнозирования цен на акции, мониторинга вспышек заболеваний, а также для понимания восприятия общественностью изменения климата.
В последние годы данные Google Trends использовались для подтверждения достоверности моделирования осведомленности о засухе в Калифорнии в 2011-2017 годах.
Недавно обсуждались ограничения данных Google Trends. Одно из ограничений связано с поисковой деятельностью по звуку, которая определяется как поисковая деятельность с использованием терминов, включая общее слово (здесь и далее — засуха), но не имеет отношения к реальным засухам. Например, 24 апреля 2016 года Beyoncé выпустила песню "Love Drought" и добавились дополнительные поисковые запросы, использующие общий термин "засуха", во время продолжающейся засухи в Калифорнии.
С пространственным расширением, достигающим своего максимума, широкое социально-экономическое воздействие засухи становится ощутимым, что приводит к всплескам осознания и интереса к засухе среди большой группы людей. Это быстро повысило осведомленность общественности о засухе, стимулируя поиск информации о нем. Недавние исследования использовали данные Google Trends для изучения распространения информации о засухе на местном уровне и взаимодействия с другими природными и человеческими факторами.
В отличие от всех предыдущих исследований в отношении масштаба, источника данных и метода, проводится первое исследование национального масштаба для выявления пространственно-временных моделей осведомленности о засухе и их связи с риском засухи, используя пассивный набор данных социального мониторинга (Google Trends) и популярный метод сжатия данных (анализ основных компонентов).