Зонирование сельскохозяйственных полей является важной задачей для использования методов точного земледелия в производстве. Современные технологии позволяют получать географически привязанные данные по урожайности и другим параметрам, влияющим на производительность станции. Это создает основу для зонирования сельскохозяйственных угодий, управление которыми должно осуществляться с помощью точных методов формовки.
Исследования ученых показывают, что разработка методов идентификации участков с квази гомогенной продуктивностью сельскохозяйственных культур осуществляется в основном двумя способами.
Одним из методов является использование только методов обработки данных мониторинга и картирования урожая сельскохозяйственных культур. Во втором методе для зонирования сельскохозяйственных полей используются комплексные параметры, включающие как топографически привязанные данные урожайности, так и характеристики почвы.
В последние годы разрабатываются методы зонирования сельскохозяйственных полей с использованием нечеткой индикаторной модели.
В рамках этого метода экспертная группа экспертов оценивает значимость различных параметров, влияющих на производительность. Определение значимости различных параметров, влияющих на урожайность сельскохозяйственных культур, является очень трудной задачей и, возможно, оспаривается согласие членов экспертной группы о значимости того или иного параметра.
Для решения этой проблемы предлагается, чтобы сочетание существующего метода с инструментом для принятия решений с участием многих сторон было полезным. В этом случае экспертные заключения формулируются в виде нескольких альтернатив, и оптимальная альтернатива определяется с помощью инструмента для принятия многочастотных решений.
Как правило, для сравнения альтернатив могут использоваться различные существующие инструменты. В своих исследованиях ученые использовали инструмент для нечеткого много атрибутивного сравнения альтернатив.
Инструмент создает:
- Нормализованную матрицу решений.
- Относительные веса атрибутов.
- Целевые функции.
- Ранжирование альтернатив.
В качестве меры для выбора оптимальной альтернативы используется абсолютное значение отклонения или расстояние каждой альтернативы от идеальной альтернативы.
В этом методе эксперты могут сформулировать свое мнение о значимости параметров, определяющих продуктивность, как в числовой форме, так и в виде лингвистических предложений. Следует отметить, что с помощью этого разработанного метода предполагается, что в пределах одного поля существуют все зоны с разными уровнями продуктивности, но с разными сортами. Значение оценки оценивается по нечетким показателям, которые колеблются от нуля до единицы.
Для определения зон ученые выбрали 4 параметра:
- Урожайность зерновых.
- Общий углерод.
- Общий азот.
- Доступный фосфор.
Многие существующие методы зонирования сельскохозяйственных угодий основаны на использовании сложных параметров, которые включают в себя как топографические данные об урожайности, так и характеристики почвы. Использование этих методов требует увязки оценки значимости каждого из этих параметров с производительностью. Оптимальная альтернатива была определена учеными с помощью инструмента для нечеткого много атрибутивного сравнения альтернатив.