Почему одни люди трудятся гораздо больше, чем другие? В науке о мотивации существует классическая проблема - какова роль индивидуальных отличий в прилагаемых усилиях. Недавно исследователи предложили характеристику, известную под названием " Grit ", которая представляет собой "настойчивость и стремление к достижению долгосрочных целей".
Появление новых источников информации, свидетельствует о том, что в них содержится впечатляющий перечень реальных признаков мотивации и упорства. У взрослых есть высшее образование и более высокие оценки успеваемости в колледже, у детей - более высокие показатели в обучении правописанию, у курсантов - более высокий шанс закончить военную академию, а у учителей - лучшие результаты обучения их учеников.
Смелость позволяет прогнозировать успех благодаря повышенному самоконтролю, позволяя людям придерживаться постоянного, утомляющего или неудачного поведения, что является необходимым для достижения успеха.
Как это может повлиять на усилие? Согласно мотивационной теории интенсивности, черта характера может влиять на прилагаемые усилия, делая их более или менее важными, ставя перед собой более или менее важную задачу.
Учитывая теоретическое толкование этого понятия, можно ожидать, что именно оно, в первую очередь, оказывает влияние на эффективность усилий по формированию важного пути. Было доказано, что многие черты влияют на усилия и влияют на их значимость. Когда цель является более важной, осмысленной или актуальной по отношению к самооценке, люди готовы при необходимости прилагать больше усилий.
Исследования в этой области показывают, что люди с высоким уровнем дохода более увлечены своими целями и более целенаправленно работают над их достижением, поэтому вполне разумно, что важность успеха и, соответственно уровень потенциала должны быть выше по отношению к тем, кто менее решителен.
Участники проекта
В эксперименте приняли участие в общей сложности 40 человек - 24 мужчины и 16 женщин. Участниками курсов по психологии были студенты, которые добровольно согласились принять участие в исследовании и получили одобрение, или взрослые, которые откликнулись на листовки, рекламирующие исследование и получили $10.
Четыре участника были исключены, в результате чего окончательная выборка составила 36 человек (21 мужчина, 15 женщин). В выборку вошли молодые люди (M = 19,83, SD = 2,52) и в большинстве своем европейцы (58%) или афроамериканцы (36%). Все участники дали осознанное согласие. Этот эксперимент был одобрен и контролировался Организационным контрольным советом.
Материалы и процедуры
Каждый участник был протестирован индивидуально. Занятия проводил специалист по проведению экспериментов, который объяснил, что исследование посвящено тому, как умственные нагрузки отражаются на теле, особенно на деятельности сердечно-сосудистой системы.
Участники заполнили ряд анкет для анкетирования личности, а затем выполнили когнитивную задачу на компьютере, требующую умственных усилий. Анкеты и задания были заполнены с помощью MediaLab и DirectRT. После того, как специалист подготовил кожу с использованием спиртовых салфеток и поместил электроды, участники спокойно сидели и заполняли демографические и личные анкеты на компьютере в течение примерно 10 минут. В середине этого периода были сделаны 5-минутные базовые измерения.
Измерение вегетативной активности сердца
Измерение активности сердца проводилось с помощью аппаратной системы Bionex. Электрокардиограмма (ЭКГ) была проанализирована с использованием модифицированной формы свинец-II, в которой электроды помещались на правую ключицу и левое вместе с правым нижним ребром. Оценка импедансной кардиограммы (МКГ) проводилась с использованием одноразовых точечных электродов, помещенных в стандартный тетраполярный аппарат.
Конфигурация: два принимающих электрода были размещены на лицевой стороне тела, и два были помещены на спину. Сигналы были на частоте 1000 Гц и обрабатывались автономно с использованием полосовых фильтров (ЭКГ от 0,5 до 45 Гц; Z0, 10 до 45 Гц). Пятиминутный отчетный период и пятиминутный заданный период были разделены на 60-секундные этапы, и для каждого этапа были получены значения периода перед выбросом (PEP) и синусоидной аритмией дыхательных путей (RSA). Для PEP волновые формы ЭКГ и ICG были усреднены для каждой 60-секундного этапа, а PEP рассчитывали, как разность между точкой ЭКГ Q-значения.
Эти моменты были автоматически определены программным обеспечением. При ручной корректировке в нескольких случаях B-точки определялись как насечка или изгиб волны до ее окончательного движения вверх. Для расчета высокочастотной подвижности сердечного ритма в диапазоне частот дыхания (0,12-0,40 Гц) для каждой 60-секундного этапа применялись спектральные методы. Скорость дыхания была рассчитана на основе грудного волнового сигнала ICG Z0.
Изменение Z0 в связи с дыханием может быть идентифицировано с помощью спектрального анализа. Анализировалась только частота дыхания (в циклах за минуту), а не пиковый объем или интервалы вдоха/выдоха. Несколько исследований показали, что измерения грудного импеданса частоты дыхания очень близки к спирометрическим показателям.
В настоящем исследовании люди с повышенным усердием показали коактивацию, что свидетельствует о более высоком показателе сердечно-сосудистой активности при решении проблем. Но относительно мало известно о том, как они взаимодействуют при активных действиях, и о том каким образом могут сказаться на трудоспособности, качестве работы, восстановлении и самочувствии.
Понимание коактивации может дополнительно пролить свет на то, как организм мобилизует усилия для борьбы и достижения целей.