Чат-боты службы поддержки клиентов
Искусственный интеллект может быть применен к системам управления взаимоотношениями с клиентами и для автоматизации обслуживания.
Для обмена мгновенными сообщениями и взаимодействия с веб-страницами, чат-бот может понять семантику проблемы, найти соответствующую базу знаний и автоматически ответить клиенту.
В частности, чаты, управляемые искусственным интеллектом (ИИ), могут сделать обслуживание клиентов более быстрым и качественным. Автоматический чат-бот может значительно снизить нагрузку на обслуживающий персонал и повысить эффективность обслуживания клиентов.
Пятьдесят два процента телекоммуникационных компаний уже внедряют чат-боты, поддерживаемые ИИ.
Например, Vodafone запустил TOBi - первый чат-бот на базе ИИ в Великобритании.
China Mobile запустила своего чат-бота Yiwa, который имеет более 200 миллионов взаимодействий с клиентами за один месяц. Yiwa помогает China Mobile сэкономить более 110 миллионов юаней на оплате труда.
Голосовые услуги для клиентов
Речевые и голосовые услуги на основе ИИ, позволяют клиентам изучать или приобретать медиаконтент с помощью произнесенных слов.
С помощью технологии распознавания речи, большое количество обращений в службу поддержки клиентов преобразуется в тексты, а объем и масштаб сбоев в работе анализируется с помощью таких методов, как НЛП.
Некоторые операторы связи продвигают мобильные чат-боты, вводя голосовых помощников.
Например, французский оператор мобильной связи - Orange выпускает виртуального помощника под названием Джинго, работающего на ИИ, которым можно управлять с помощью голоса или текста.
Джинго предлагает клиентам простой и интуитивно понятный способ навигации по Orange TV, управления подключенными домашними устройствами, совершения звонков или доступа к множеству других услуг.
Мониторинг и управление сетью
Поскольку, сбой в любой точке телекоммуникационной линии может быть чрезвычайно дорогостоящим, операторам связи необходимо следить за инфраструктурой и оборудованием, включая вышки сотовой связи, линии электропередачи и серверы. Таким образом, они могут гарантировать, что их сети надежны и безопасны.
Искусственный интеллект может осуществлять мониторинг состояния оборудования и выполнять техническое обслуживание.
ИИ может предпринять заранее спланированные шаги для исправления ситуации до того, как она затронет клиентов.
Общие платформы искусственного интеллекта
Телеком - это незаменимая, в современном обществе, инфраструктура. Телекоммуникационные операторы предоставляют не только большую инфраструктуру для глобального мира взаимосвязанных вещей, но и услуги ИИ.
Системы искусственного интеллекта с открытым исходным кодом и общие платформы - могут стать нормой в телекоммуникациях.
Общие телекоммуникационные платформы искусственного интеллекта будут использоваться в более широком контексте. Они поддерживают интеллектуальные связи, принятие правильных решений и услуги.
Цель общих телекоммуникационных платформ ИИ заключается в создании экосистем, в которых телекоммуникационные операторы могут использовать своих сотрудников и внешних разработчиков для создания приложений ИИ.
Например, в декабре 2017 года компания China Mobile представила свою первую платформу под названием "Девятое небо", управляемую искусственным интеллектом.
Эта платформа ИИ служит для интеллектуального обслуживания клиентов, платформы глубокого изучения и интеллектуального маркетингового робота.
В настоящее время, ведущие операторы связи используют искусственный интеллект для обработки больших данных.
ИИ является стратегическим приоритетом для большинства компаний, так как искусственный интеллект обладает потенциалом для оптимизации и автоматизации их сетевых операций, улучшения прогнозирования и оптимизации поиска поставщиков, а также повышения качества обслуживания клиентов.
Тем не менее, многие операторы связи все еще находятся на ранней стадии внедрения искусственного интеллекта в свой бизнес.
Однако, интеллект является одной из конечных целей развития телекоммуникационных сетей. Он обладает огромным потенциалом в плане расширения возможностей сети и оказывает глубокое влияние на развитие сетевых технологий.
В эпоху искусственного интеллекта, оператор представляет собой платформу больших данных, который поддерживает всю интеллектуальную индустрию.
Внедрение искусственного интеллекта не так то просто, как "подключи и работай".
Стратегия развития искусственного интеллекта, начиная со сбора данных и заканчивая разработкой организационной архитектуры, и определением приоритетов проектов искусственного интеллекта - является столь же сложной, как и сама технология.
Операторы связи сталкиваются с проблемами, связанными с привлечением правительств, конкуренции и организационной среды опыта, для расширения масштабов внедрения искусственного интеллекта.
Таким образом, операторам связи пока еще сложно внедрять эффективные решения по искусственному интеллекту.
Спасибо, что дочитали мою статью до конца! Я буду рада, если вы поставите лайк)
