В мире насчитывается около 550 миллионов мелких ферм площадью 2 га и менее, которые производят большую часть продовольствия в развивающихся странах при незначительном количестве или отсутствии запасов.
С международными организациями, программами распространения знаний (на которых базируется "PlantVillage") и инженерами Google - адаптирует искусственный интеллект. Фермерам становятся легче, если они используют смартфоны, которые позволяют им наблюдать удаленно за сельскохозяйственными культурами.
Вредители (всякие жуки) могут снизить урожайность маниоки(растение) на 40% и более, даже если маниока считается выносливой культурой.
Она выживает в засухе и даже в бесплодной почве. По данным "Хьюза", маниокой питаются около 600 миллионов человек. Только в Нигерии маниокой питаются 2 миллиарда людей.
Чуть чуть о создании интеллекта
База данных, созданная Салаватом и Хьюзом, содержит самый большой из доступных наборов изображений растений, находящихся в открытом доступе.
С приходом Жювена Лю, инженера-электрика штата Пенсильвания, к команде добавился миниатюрный спектрометр.
- В настоящее время он применяется в полевых условиях в Танзании, где можно посмотреть на структуру листа, чтобы сообщить о болезни до того, как она станет видимой для людей. Химическая характеристика вируса может быть обнаружена гораздо раньше, что позволяет обнаружить глобальную угрозу растениям.
Такой вывод сам по себе может создать глобальную продовольственную безопасность, тем самым способствуя достижению глобальных целей ликвидации эндемического заражения и сокращению масштабов распространения болезней сельскохозяйственных культур, вызванных изменением климата.
- Аманда Гевенс - исследователь в области патологии растений в Университете штата Висконсин-Мэдисон, которая не участвует в программе PlantVillage, заявляет, что воздействие на окружающую среду, имеет большое значение. Она рекомендует использовать подготовленное наблюдение и тестирование в сочетании с приложением .
- Аманда утверждает, что приложение PlantVillage может работать без наблюдения человека. Т.е выполнять все действия без подтверждения человека.
Человеческий фактор
Человеческий фактор, в таких областях, как сельскохозяйственные науки - дает возможность использовать искусственный интеллект, чтобы помочь выйти из круга бедности. Это новое применение искусственного интеллекта, в котором используются недорогие технологии, которые потенциально могут привести к росту производительности сельскохозяйственных культур, улучшению сельскохозяйственного производства.
ИИ предоставляет помощь в целях развития в той форме, в которой
- способствует преодолению цифрового разрыва между богатыми и бедными странами, распространению инновационных технологических решений в сельском хозяйстве в одно и то же время, когда быстрорастущее население мира предвещает нехватку продовольствия во многих развивающихся странах с огромной базой населения, особенно в странах Африки, югу Сахары и Южной Азии.
Как вода влияет на растения?
Прелесть тестовой системы "Clean Water AI" заключается в том, что она может выполнять анализ воды в режиме реального времени и идентифицировать загрязняющие вещества без присутствия человека.
Интернет-связь. Испытание является самоконтролируемым и состоит из простых и недорогих компонентов, которые можно купить прямо сейчас:
- Цифровой микроскоп
- Недорогой компьютер, на операционной системе "Ubuntu"
- Нейронная вычислительная карта "Intel Movidius".
Всё это активирует автоматику и искусственный интеллект в режиме реального времени. Полностью такой сет выйдет вам чуть меньше 32000р, что делает его доступным для многих организаций, которые не могут позволить себе дорогостоящую систему.
Признавая, что проблемы с чистой водой существуют повсеместно, даже в США, ответственный хотел применить свой опыт в области искусственного интеллекта.
Он и его команда хотели специально построить систему, которая использует искусственный интеллект для обнаружения загрязненной воды. Система подачи чистой воды определяет форму молекулы под микроскопом. Каждая из изогнутых нейронных сетей имеет определенную форму, цвет, плотность и края, которые идентифицируют бактерии в воде.
Группа ограничила свои начальные стадии идентификации кишечной палочкой Escherichia coli (кишечная палочка) и бактериями, которые вызывают холера в доказательство своей концепции. Поскольку различные типы бактерий имеют отличительные формы и характеристики, идентификация может быть распространена на другие типы бактерий.
- В ближайшем будущем эта команда хочет провести различие между хорошими и вредными бактериями и расширить свои исследования.
- Система тестирования искусственного интеллекта может обнаружить плохие бактерии и отметить загрязнение на карте в режиме реального времени.
Сначала используют искусственный интеллект, внедряя устройства мониторинга источников воды, затем разрабатывают специализированные устройства и и устанавливают их в водопроводные трубы и, наконец, выпускают потребительскую версию приложения, чтобы люди во всем мире могли контролировать воду, поступающую в их собственные дома и сады.