Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
iFellow

Microsoft SQL Server 2019

В начале ноября 2019 года Microsoft выпустила в публичный доступ систему управления реляционными базами данных SQL Server 2019.
Что рассказали и анонсировали в рамках конференции Ignite 2019 в Орландо? Поддержка постоянной памяти (РМЕМ) PMEM — это быстрая память для хранения данных после отключения питания. Она позволяет обрабатывать данные in-memory, избавляя от необходимости передавать данные по каналам передачи и ускоряя обработку запросов на 30% для интенсивных рабочих нагрузок ввода-вывода. Кластеры больших данных Как сообщили в Microsoft, в SQL Server 2019 управлять средой для больших данных стало гораздо проще. Этот продукт содержит основные элементы озера данных — распределенную файловую систему Hadoop (HDFS), Spark и инструменты анализа. Все они тесно интегрированы с SQL Server и поддерживаются Microsoft. Scalar UDF Inlining В SQL Server 2019 появилась функция Scalar UDF Inlining — встраивание скалярных пользовательских функций. Вместо отдельной обработки функции она встраива
Оглавление

В начале ноября 2019 года Microsoft выпустила в публичный доступ систему управления реляционными базами данных SQL Server 2019.

Что рассказали и анонсировали в рамках конференции Ignite 2019 в Орландо?

Поддержка постоянной памяти (РМЕМ)

PMEM — это быстрая память для хранения данных после отключения питания. Она позволяет обрабатывать данные in-memory, избавляя от необходимости передавать данные по каналам передачи и ускоряя обработку запросов на 30% для интенсивных рабочих нагрузок ввода-вывода.

Кластеры больших данных

Как сообщили в Microsoft, в SQL Server 2019 управлять средой для больших данных стало гораздо проще. Этот продукт содержит основные элементы озера данных — распределенную файловую систему Hadoop (HDFS), Spark и инструменты анализа. Все они тесно интегрированы с SQL Server и поддерживаются Microsoft.

Scalar UDF Inlining

В SQL Server 2019 появилась функция Scalar UDF Inlining — встраивание скалярных пользовательских функций. Вместо отдельной обработки функции она встраивается в общий план что приводит к значительному повышению производительности.

Интеллектуальная обработка запросов

Параллелизация запросов и улучшенное масштабирование частых запросов, благодаря механизмам интеллектуальной обработки запросов, делают производительность значительно выше. Отложенная компиляция табличных переменных более чем на 50% ускоряет обработку запросов.

Интеграция структурированных и неструктурированных данных

SQL Server 2019 позволяет компаниям получать ценную информацию из структурированных и неструктурированных данных, объединяя мощь новых кластеров больших данных с улучшенной виртуализацией данных, отметил руководитель направления Azure Data & AI Джон Чирапурат (John Chirapurath).

По его словам, новые функции в SQL Server позволяют не только хранить и запрашивать большие данные в масштабе предприятия, но и объединять их со структурированными данными в любой базе данных, в которой они могут находиться, например: SQL Server, Oracle, MongoDB и PostgreSQL.

Источник: www.tadviser.ru

Все звучит очень классно, будем тестить, чего и вам советуем