Машинное обучение, является самым мощным инструментом, предлагаемым искусственным интеллектом.
Оно относится к проектированию, обучению, процессам, путем предоставления алгоритмов, интерфейсов прикладного программирования (API) и вычислительной мощности.
Наиболее заметный успех искусственного интеллекта обусловлен достижениями в области алгоритмов обучения роботов.
Машинное обучение использует множество данных для усвоения навыков выполнения задач. Алгоритмы, используемые в машинном обучении, включают дерево решений, кластеризацию, байесовскую классификацию, машины с вектором поддержки, максимизацию ожиданий (EM) и адаптивное ускорение.
Основные области применения машинного обучения:
- Распознавание отпечатков пальцев,
- Распознавание лиц,
- Гистограммы обнаружения объектов на основе ориентированных градиентов.
Глубокое обучение, также известное, как глубокая нейронная сеть, представляет собой технологию для реализации машинного обучения (МО).
Такое обучение позволяет компьютерам учиться на опыте и понимать мир на основе иерархии концепций.
Глубокое изучение состоит из искусственных нейронных сетей (ИНС) с несколькими слоями абстракции.
Оно может обнаружить сложные структуры в больших массивах данных и указать, как робот должен изменять свои внутренние параметры, применяя алгоритмы размножения.
В частности, глубокое обучение позволяет выявить неструктурированные данные, такие как изображения, звуки, видео и тексты. Он может использоваться практически во всех популярных приложениях искусственного интеллекта.
Применение ИИ в промышленности
Быстрое развитие искусственного интеллекта, коренным образом меняет мир. Многие страны и организации разработали стратегические планы по использованию возможностей, предоставляемых ИИ.
Например, в 2016 году Национальный совет США по науке и технике выпустил национальный стратегический план исследований и разработок, в области искусственного интеллекта.
Японское правительство выпустило Технологию искусственного интеллекта в 2017 году.
В 2017 году правительство Великобритании учредило организацию "Растущая индустрия искусственного интеллекта в Великобритании". Европейский союз опубликовал проект "Человеческий мозг" в 2013 году.
Такая политика создает благоприятные условия для развития искусственного интеллекта.
В настоящее время, основные приложения искусственного интеллекта связаны с большими данными, визуальным обслуживанием, NLP и интеллектуальным роботом. Большинство приложений искусственного интеллекта применяются в:
- Бизнесе,
- Финансах,
- Здравоохранении,
- Автомобилестроении.
Интеллектуальное здравоохранение включает в себя медицинскую визуализацию, распознавание речи, создание лекарств, управление здравоохранением, патологию и так далее.
Искусственный интеллект предоставляет хорошие перспективы в области здравоохранения. Например, машинное обучение может предсказать эффективность лекарств, секвенирование генов и кристаллическую форму.
Понимание ИИ нашего языка, позволяет вести электронную медицинскую документацию, делать интеллектуальные запросы и давать рекомендации.
Машинное зрение может реализовать распознавание медицинских изображений, идентификацию повреждений и самотестирование кожных заболеваний.
Повышая эффективность работы медицинских учреждений, персонала и снижая медицинские расходы - ИИ может улучшить здоровье людей.
Кроме того, технологии искусственного интеллекта, на основе больших данных, могут способствовать модернизации финансовых технологий.
Искусственный интеллект может восстановить экологическую структуру текущей финансовой отрасли, сделав финансовые услуги (банковское дело, страхование, управление активами, кредиты и инвестиции) более гуманными и интеллектуальными.
До сих пор, искусственные нейронные сети, экспертные системы и системы гибридного интеллекта, широко применяются в финансовых службах.
Кроме того, искусственный интеллект позволяет роботам иметь возможности восприятия, координации, принятия решений и обратной связи, сходные с человеческими.
Классификация роботов
Интеллектуальных роботов можно разделить на:
- Интеллектуальные промышленные роботы,
- Интеллектуальные сервисные роботы
- Интеллектуальные специализированные роботы.
Интеллектуальные промышленные роботы могут выполнять работу по упаковке, сортировке или сборке.
Интеллектуальные сервисные роботы могут обеспечить сопровождение семьи (например, ребенка в школу), бизнес-услуги, медицинское обслуживание и розничные продажи.
Интеллектуальные специализированные роботы могут проводить разведку, поиск и спасение людей, а также пожаротушение.
Кроме здравоохранения, финансов и роботов, искусственный интеллект применяется в розничной торговле, образовании, умном доме, сельском хозяйстве, производство и беспилотном транспорте.
Первопроходцы ИИ, такие как технологические гиганты, включая Amazon, Google и Baidu, получили наибольшее конкурентное преимущество от искусственного интеллекта.
Они инвестируют в искусственный интеллект для улучшения своей коммерческой деятельности, такой как оптимизация поиска и целенаправленный маркетинг.
Эти компании используют технологии искусственного интеллекта, чтобы обеспечить клиентам максимально персонализированный подход.
Пока что, немногие фирмы включили ИИ в свою производственно-сбытовую цепочку. На данный момент, только четыре процента компаний инвестируют в искусственный интеллект и внедряют технологии ИИ в организацию.
Я буду рада, если вы поставите лайк и подпишитесь на канал. Спасибо!
