Искусственный интеллект и его первоначальная теория появилась в середине двадцатого века.
В то время, искусственный интеллект рассматривался как процесс, в котором компьютер применялся бы для создания сложной машины с основными характеристиками, что и человеческий интеллект.
Позже, определение искусственного интеллекта изменилось.
Искусственный интеллект, является частью компьютерных наук, которая включает в себя способы обеспечения интеллектуальной сложности компьютеров.
Искусственный интеллект - это отрасль науки, которая помогает машинам найти правильное решение сложных задач подобно тому, как это делает человек.
Искусственный интеллект не является ни психологией, ни информатикой, потому что он подчеркивает важность вычислений, восприятия, рассуждений и действий.
Искусственный интеллект имеет преимущества перед естественным интеллектом, поскольку он более постоянный, последовательный, и он может выполнять определенные задачи быстрее и лучше, чем человек.
Хотя, ученые определяют искусственный интеллект с разных точек зрения, они согласны с тем, что ИИ включает в себя:
- Информатику,
- Информационную инженерию,
- Математику,
- Психологию,
- Лингвистику,
- Философию.
На данный момент, искусственный интеллект играет в шахматы лучше, чем люди. Однако, человек, все еще лучше учится и понимает картинки.
Основная цель искусственного интеллекта - дать возможность машинам выполнять сложные задачи, что и человеческий интеллект.
Ранние исследования по искусственному интеллекту, оказали сильное влияние на философию, логическую теорию и художественную литературу.
Хотя, на данном этапе, искусственный интеллект находится в зачаточном состоянии, количество исследований и приложений искусственного интеллекта постоянно растет. Кроме того, понимание и осведомленность об ИИ стали более всеобъемлющими и конкретными.
Технологии и применение искусственного интеллекта
Увеличение скорости сети и обработки данных, а также усовершенствование аппаратного обеспечения - делают коммерческое применение искусственного интеллекта доступным.
В двадцать первом веке, развитие компьютерных возможностей, больших объемов данных и теоретических знаний способствует расцвету технологий искусственного интеллекта.
Достигнуты значительные успехи в преобразовании исследований и технологий искусственного интеллекта в высокоэффективную продукцию.
Машинное зрение
Машинное зрение, также известное как компьютерное зрение, относится к использованию камер и компьютеров, вместо отслеживания и измерения объектов человеческим глазом.
Компьютерное зрение, является одной из важных ключевых технологий искусственного интеллекта. По сравнению с традиционными визуальными технологиями, машинное зрение позволяет компьютерам иметь визуальное восприятие, такое как распознавание человеческой градации элементов изображения с высокой скоростью и точностью.
Самая большая особенность компьютерного зрения - высокая скорость, большой объем информации и множество функций. Машинное зрение широко используется в системах:
- Видеонаблюдения,
- Автономного вождения,
- Распознавания транспортных средств и лиц,
- Анализа медицинских изображений,
- Археологии,
- Измерений, с помощью дистанционного зондирования воздуха.
Понимание естественного языка
Понимание человеческих слов, включает в себя обработку естественного языка (NLP), распознавание и синтез речи. Голосовые запросы, в настоящее время, являются самым быстрорастущим типом поиска.
С помощью искусственного интеллекта, можно программировать компьютеры для получения знаний, понимания и переводов языков.
NLP хорошо работает в области анализа текстов, поскольку, с помощью статистических методов машинного обучения, помогает понять структуру и смысл предложений, настроения и намерения.
В настоящее время, NLP применяется для обнаружения мошенничества и обеспечения безопасности, автоматизированных ассистентов, машинного перевода, генерации субтитров, текстовых семантических сравнений и анализа неструктурированных данных.
На рынке уже есть некоторые коммерчески доступные продукты NLP, такие как IBM Watson, Apple's Siri, Amazon's Alexa.
Кроме того, алгоритмы искусственного интеллекта могут понимать человеческий язык и принимать ответные меры.
Распознавание речи относится к транскрипции и преобразованию человеческих слов в формат полезного текста или команды для компьютерных приложений.
Синтез слов означает, что компьютер генерирует речь, подобную человеческой, читая соответствующий текст или команды.
В настоящее время, эта технология используется в интерактивных системах голосового реагирования, голосовых помощниках и мобильных приложениях.
Спасибо, что дочитали мою статью до конца! Я буду рада, если вы поставите лайк.