Что такое анализ данных и какие карьерные возможности открываются в этой области?
Анализ данных — это наука о сборе, систематизации и консолидации очень больших массивов данных с целью выявления закономерностей и выводов.
Допустим, владельцы сети фастфуда ищут возможность добавить в меню новый пункт свежего питания. Специалист по анализу данных мог бы собирать и изучать данные обо всех закупках за последние 5 лет. При этом они могли бы выявить тенденции и закономерности в данных, которые бы указывали на то, что наиболее популярные продукты быстрого питания продаются конкурентами.
Этот анализ может помочь руководителям принять решение о создании нового меню. Более детальное изучение данных может также помочь руководителям выбрать специальные продукты питания для различных демографических регионов.
Анализ данных используется во многих отраслях промышленности для поддержки наиболее важных для организации инициатив и содействия принятию важных решений.
В чем разница между анализом данных и бизнес-аналитикой?
Бизнес-аналитика и анализ данных часто используются взаимозаменяемо во всей отрасли. По поводу различий между этими двумя функциями ведутся широкие дебаты и высказываются самые разные мнения, поскольку между ними существует большое сходство. Как бизнес-аналитика, так и анализ данных предполагают сбор и анализ данных, и оба они проводят свой анализ с целью повышения эффективности организации и принятия решений.
Однако бизнес-анализ фокусируется гораздо больше на функциях, процессах, операциях и общей архитектуре предприятия. Это практика создания условий для изменений путем выявления потребностей бизнеса и определения путей решения этих бизнес-задач. Бизнес-аналитики работают на всех уровнях организации и сосредоточены на таких вопросах, как стратегическое планирование, перевод проектных требований и разработка политики - и все это в попытке поддержать текущие технологии и процессы организации.
Анализ данных сосредоточен на процессе сбора, очистки, отчетности и представления данных. Аналитики в этой области делят данные на части и принимают необходимые меры для преобразования необработанной и грязной информации в чистые и пригодные для использования знания. Аналитики данных сосредоточены на инструментах и статистической методологии и часто работают с руководством, переводят данные, интерпретируют результаты и проверяют гипотезы.
В тех случаях, когда специалист по анализу бизнеса может попытаться предсказать будущие результаты деятельности, используя прошлые результаты деятельности, специалист по анализу данных будет сравнивать организацию с ее конкурентами, выявляя тенденции и модели, которые могут препятствовать или стимулировать успех.
Кому было бы интересно изучить аналитику данных?
Аналитика - такая разнообразная область. Люди присоединяются к работе на местах из разных областей и с разным опытом. Мы видим целеустремленных и любопытных аналитиков, которые по своей природе заинтересованы в оказании помощи в принятии стратегических решений для организаций.
Как правило, людям нравится исследовательский характер анализа данных и творческий процесс, связанный с поиском инновационных решений для организаций.
Какими характеристиками должен обладать специалист по аналитике данных, чтобы быть успешным?
Фундаментальные знания технологий, программирования и статистики необходимы для того, чтобы кто-то преуспел в этой области, но навыки общения также важны. Некоторые из них включают в себя:
- Самомотивацию,
- Творчество и гибкость,
- Умение рассматривать новые и свежие перспективы решения проблем,
- Эффективные навыки коммуникации,
- должен воплощать цифры в конкретные действия и рассказывать убедительные истории, ведущие к успеху.
Кем дальше могут работать аналитики данных?
Соответствующие должности, указанные ниже, представляют собой набор вариантов для специалистов с этой степенью и специализацией. В то время как одни грейды представляют собой должности начального уровня, другие могут потребовать опыт работы в этой области.
- Исследователь данных
- Научный сотрудник
- Бизнес-аналитик
- Аналитик данных
- Системный аналитик
- Разработчик бизнес-аналитики
- Аналитик бизнес-систем
- Финансовый аналитик
- разработчик ETL
- Архитектор данных
- Консультант по бизнес-аналитике
- Преподаватели, работающие по совместительству, неполный рабочий день или полный рабочий день.
Спасибо, что дочитали статью.
Если вам было интересно, не забудьте подписаться на канал и поделиться в социальных сетях.
