Две ведущие теории в области профилактики самоубийств - это межличностная психологическая теория суицидального поведения (МПС) и интегрированная мотивационно-волевая модель (ИМО).
Мысли о самоубийстве возникают из-за высокой степени воспринимаемого бремени и препятствования принадлежности. Модель представляет собой многомерную структуру, в которой победа и попадание в ловушку рассматриваются как ключевые движущие силы идеи самоубийства.
Сетевой анализ может помочь понять, как взаимодействуют различные теоретические компоненты и как они связаны с представлениями о самоубийстве. В рамках сети, которая включала только основные факторы обеих моделей, внутренняя ловушка и предполагаемое бремя были наиболее тесно связаны с идеей самоубийства.
Основные конструкции поражения, внешняя ловушка и разрушенная принадлежность были в основном связаны с другими факторами, помимо идеи самоубийства.
В рамках сети всех доступных психологических факторов 12 из 20 факторов были однозначно связаны с представлениями о самоубийстве, с воспринимаемым бременем, внутренней ловушкой, депрессивными симптомами и историей суицидального мышления, что объясняет наибольшие различия.
Были определены четыре более крупных кластера:
- психическое благополучие
- межличностные потребности
- личность
- факторы, связанные с суицидом.
В целом, взаимосвязь между представлениями о самоубийстве и психологическими факторами риска является сложной, при этом одни факторы способствуют прямому риску, а другие оказывают косвенное воздействие.
Самоубийства представляют собой глобальную проблему здравоохранения, в результате которой ежегодно от самоубийств умирает не менее 800 000 человек.
Среди детей в возрасте 15-29 лет она является второй по значимости причиной смерти. По оценкам, число людей, которые пытаются совершить самоубийство, в 20 раз превышает число тех, кто умирает в результате самоубийства.
Традиционные попытки понять риск самоубийства, как правило, сосредоточены на отдельных факторах риска суицидального поведения, или занимались определенной областью риска, такой как познание. Хотя такие подходы привели к лучшему пониманию конкретных факторов риска суицидального поведения, их узкая направленность не учитывает сложности факторов, ведущих к суицидальному мышлению и поведению.
Действительно, современные теоретические модели суицидального поведения подчеркивают сложность взаимодействия биологических, экологических, психологических и социальных факторов.
Эта сложность создает проблемы не только для пациентов и клиницистов, но и для ученых.
Статистические методы, обычно применяемые в области психологии и психиатрии, такие как дисперсионный или регрессионный анализ, как правило, направлены на выявление факторов риска, но они дают ограниченное представление о взаимосвязи между самими факторами риска. Например, поражение, попадание в ловушку, обременительность и импульсивность - это лишь некоторые из важных факторов, указанных в комплексной мотивационно-волевой модели суицидального поведения, преобладающей модели суицидального поведения.
Все эти факторы с высокой вероятностью могут повлиять друг на друга, а также на переменную результата.
Сетевой анализ - класс методологических методов, использование которых в психологии в последние годы стремительно растет, предлагает новый способ количественной и визуальной оценки сложного взаимодействия между многими взаимодействующими переменными.
Как и в случае регрессионных моделей, можно оценить предсказуемость переменных в сети.
Используя сетевой анализ, можно также определить, насколько сильно различаются каждый узел в сети, объясняя это всеми другими узлами, предоставляя информацию о том, насколько узел может быть подвержен влиянию других узлов в сети. Кроме того, сетевой анализ дает возможность сочетать прогнозирование с анализом взаимосвязей между различными факторами риска.
Сеть представлений о самоубийстве и его факторы риска дадут представление о том, как факторы риска взаимодействуют друг с другом, и какие факторы создают непосредственный риск для представления о самоубийстве после того, как отделяют влияние других факторов риска.
До сих пор сетевой анализ в основном использовался в качестве исследовательского инструмента, т.е. для получения представления о статистических зависимостях среди большего числа переменных в наборе данных.
Эти переменные обычно выбирались потому, что они являются частью одной и той же рейтинговой шкалы или диагностических критериев. Так что вместо выбора симптомов или психологических факторов на основе теории, они, как правило, выбираются из-за их доступности.