Простая стратегия на основе поддавков
Китайцы, высказываясь про перспективы ИИ-гонки, зачастую лукавят (при всем уважении к Кай-Фу Ли), — на это у них свой интерес. Американцы — аналогично. И поэтому экспертный анализ, проводимый и теми, и другими по своим собственным источникам, дает столь противоречивую картину.
Новый совместный проект двух стэнфордских мозговых центров «Geopolitics, Technology, and Governance Cyber Policy Center» и «The Stanford-New America» назван DigiChina Project. Его цель — американский анализ исключительно китайских источников.
И первый же отчет DigiChina Project, озаглавленный «ИИ-политика и Китай. Реалии ведомого государством развития», получился весьма интересен.
В отчете констатировано.
Две главные причины отставания Китая от США в сфере ИИ пока неизменны.
- Китайцы по-прежнему работают в этой сфере на американском HW (американские GPU, TPU и FPGA) и базовом SW (напр. фреймворки глубокого обучения TensorFlow и PyTorch, разработанные Google и Facebook).
- Утечка ¾ лучших мозгов в этой области в США.
Экспертный анализ показывает.
- Китайцы, скорее всего, ошибаются в том, что инновации в ИИ сейчас не главное, а главное — быстро строгать приложения на основе океанов данных. Превосходство в HW и базовом SW для ИИ — плод перманентных инноваций. И так продолжится.
- Сделать свои HW и базовый SW для ИИ китайцы, в принципе могут. Но это столь дорого и небыстро, что китайцы пойдут на это лишь при серьезном ужесточении экспорта из США.
- Остановить же утечку мозгов в США невозможно из-за проблемы «курицы и яйца»: лучшие лабы и лучшие спецы уже в США, а новые лучшие спецы хотят работать в среде лучших.
Экспертный вывод таков.
Оптимальная стратегия для США, чтобы не дать Китаю себя догнать:
- Никаких эмбарго! И Китайцы будут продолжать зависеть от США в части HW и базового SW для ИИ.
- Никаких ограничений для китайцев в американские лабы! Пусть продолжают ¾ лучших утекать из Китая в США.
И тогда не догнать Китаю США, хоть тресни.
P.S. В отчет есть еще кое-что полезное. Например, про то, что государство, беря финансирование ИИ-стартапов на себя, ведет к «параличу ИИ-инноваций».
«Many of the government-funded “AI startups” do not make much use of AI, and many suffer from unsustainable business models.»
Хоть бы кто у нас к этому прислушался.
________________________________
Если понравился пост:
- нажмите на “палец вверх”;
- подпишитесь на обновления канала на платформе Яндекс Дзен ;
- оставьте комментарий.
Еще больше материалов на моем Телеграм канале «Малоизвестное интересное». Подпишитесь