Математики из Лондонского университета нашли способ определять, достигла ли уже карьера актера своего пика или он еще впереди.
Ученые выявили, что в карьере каждого актера существует так называемый “пиковый период”.
По их мнению, существуют четкие сигналы до и после этого "урожайного года", которые позволяют с точностью около 85% прогнозировать, был ли он уже или еще будет.
В исследовании также говорится о том, что у подавляющего большинства актеров и актрис (около 70 процентов) существует пик карьеры, который длится всего один год.
Актерская карьера с длительным периодом высокого уровня востребовательности встречается редко. Хотя бывают и исключения.
Если такое случается, то может свидетельствует только о нехватке человеческих ресурсов.
Используя данные, представленные базой данных Internet Movie Database (IMDb), исследователи изучили карьеру 1 512 472 актеров и 896 029 актрис по всему миру, начиная с 1888 года, когда был снят первый фильм и до 2016 года.
Такая работа была проделана с целью проанализировать и научиться прогнозировать успех актера в киноиндустрии.
Они выявили, что актерская карьера разделена на "высокие" и "низкие" периоды занятости, поскольку актеры, как правило, не могут работать со стабильным постоянством в той сфере бизнеса, где уровень безработицы находится на уровне 90 процентов.
Развитие актерской карьеры у мужчин и женщин чаще всего происходит по-разному.
Например, мужчины чаще находят работу после долгого отсутствия на сцене, в то время как наиболее продуктивный год для женщин чаще бывает в начале их карьеры.
Кроме того, среди актеров с пиковым периодом их карьеры продолжительностью больше 1 года чаще встречаются мужчины, чем женщины.
Ученые ранее уже проводили подобные исследования среди ученых и художников. Результат оказался неожиданным.
Это вдохновило их на прогнозирование зависимости карьерного успеха актеров и актрис с точки зрения их способности поддерживать высокий уровень своей востребованности.
Кроме того, ученые хотели выяснить, почему такой низкий процент из общей массы актеров достигает популярности.
По словам ученых, лишь единицы из них когда-либо будут удостоены Оскара или или окажутся на аллее славы.
И это не важно для большинства актеров и актрис, которые просто хотят зарабатывать на жизнь.
Это является одной из определяющих причин столь редких случаев успеха мирового масштаба в киноиндустрии.
Результаты исследований ученых пролили свет на социальную значимость, лежащую в основе шоу-бизнеса, и подняли вопросы о справедливости системы.
Их прогностическая модель свидетельствует о том, что зависимость актерской карьеры от случайности гораздо ниже, нежели у ученых и художников.
Исследователи обнаружили, что общее количество ролей в карьере основано на феномене «богатые богатеют».
Другими словами, наиболее известные актеры получают наибольшее количество ролей. Этот результат неудивителен.
Ведь чем известнее актер, тем больше шансов, что продюсеры захотят снять его в своем следующем фильме, хотя бы из коммерческих соображений.
Таким образом, успех актера может быть обусловлен определенными обстоятельствами, а не их высоким актерским мастерством. В данном случае действует “сетевой эффект”.
Исследование также показывает, что актеры с длительным периодом невостребованности, после которого к ним снова возвращался успех, встречаются крайне редко.
Поэтому каких-либо закономерностей в этом направлении обнаружено не было. У каждого из них была своя судьба.
По словам ученых, их подход и методы прогнозирования могут представлять интерес для киноиндустрии. Например, они могут обеспечить дополнительную аналитику данных для IMDb.
В связи с этим возникает также ряд нерешенных вопросов. Ученые предположили, что никто не может изменить свою судьбу, но не доказали, что это действительно так.
Исследователи надеются, что их метод внесет свой вклад в развитие науки в этом направлении, а усовершенствованные версии модели прогнозирования станут еще более точными.
По словам ученых, это исследование вызвало большой интерес со стороны людей из киноиндустрии.
В настоящее время даже разрабатывается сценарий фильма, при написании которого учитываются выводы ученых.
***
Напишите в комментариях, была ли интересна для вас статья.