Пару лет назад весь интернет был наводнён восторженными ожиданиями о грядущей революции в высоких технологиях - появлении Искуственного Интеллекта. ИИ казался таким близким, дабы журналисты в погоне за рейтингами активно пропагандировали скорое наступление "умных машин". Здесь, однако, следует точно дать характеристику - что такое "умная машина"?
Является ли "умной машиной" калькулятор? Конечно, в некотором роде. Он имеет возможности, которые отсутствуют у большинства людей на Планете - быстро считать и, в наиболее продвинутых моделях, даже выводить графики. Калькуляторы лучше людей в некоторых областях деятельности. Как и камни - лучше руки раскалывают орехи, например.
Так что же мы ждём от ИИ в действительности? Я не беру в расчёт сейчас то обстоятельство, что ИИ, скорее всего, никогда не будет доступен широкой общественности, так как его способности сравнимы с ядерным оружием.
Но что, если бы мы, чисто гипотетически, были способны и свободны в нашем стремлении построить машину, умеющую думать? Что бы мы ожидали от неё, какие задачи она решала бы?
Те из читателей, которые хоть немного разбираются в Машинном Обучении, хорошо знают, что текущие технологии не позволяют создать думающую машину. Голосовые помощники пришли из чат-ботов, всякие фильтры изображений - из алгоритмов графики. Это предсказуемые сервисы, с предсказуемым поведением (даже тогда, когда очередной новомодный голосовой ассистент научили ругаться нехорошими словами).
Но даже не это тут главное, по крайней мере, для меня самого. То, как я определяю задачу ИИ - это способность учиться, а учиться - понятие довольно обширное. Представим, что у нас есть Тетрис. Мы научили нашу программу выигрывать, размещая ниспадающие фигуры наиболее оптимально. Но что будет, если к игре "Тетрис" добавится третье измерение, неожиданно для самой программы, которую этому не обучали? А если ещё четвёртое измерение? Или затем пятое?
В таких случаях любые, даже продвинутые алгоритмы Машинного Обучения, практически бесполезны. А ведь это даже не самая сложная задача, некоторые люди справятся с таким многомерным Тетрисом без особого напряжения. Шелдон из Теории Большого Взрыва, например.
Следующая задача, гараздо более сложная, это распознавание и понимание математических формул, на которых строится физика и фундаментальное представление нашего мира. Заставить понять все эти бесконечные закорючки - огромная работа, очень вряд ли достижимая в ближайшие десятилетия и даже столетия.
Ну а ещё одна сложная особенность обучения машин - это распознавание образов. Когда мы видим траву - мы видим траву, а не скопление травинок, как видел бы алгоритм. Мы можем абстрагироваться и не учитывать многие детали, считающиеся нашим сознанием несущественными. Мы делаем это настолько быстро, что вряд ли любой из существующих суперкомпьютеров способен делать это хоть сколько-то близко по времени.
Последней надеждой являются квантовые вычисления. Хотя, если разобрать их принцип работы, становится понятно, что приблизить ИИ они могут вряд ли. Наша способность думать - это не скорость работы нашего мозга, а то, как этот мозг устроен.
Благодарю, что дочитали этот текст до конца. Можете отправить в комментариях свои мысли о возможностях появления ИИ, было бы интересно почитать. Если Вам нравятся обсуждения подобного рода, то можете подписаться. Благодарю и всех Благ Вам!