Здравствуй, читатель!
Автоматизация в логистике традиционно ориентирована на высоко стандартизированные процессы например, модели "от товара к товару", которые работают со стандартными размерами и имеют маркировку.
Результаты и достижения
Достижения в области технологий визуализации и захвата в настоящее время расширяют применение роботов в нестандартных задачах. К ним относятся:
- подбор отдельных предметов
- погрузка с посылками разного веса, формы и назначения и прочности
Роботы все чаще берут на себя неэргономичные, "тяжеловесные" задачи в пределах логистики, освобождая людей от необходимости сосредоточиться на управлении операциями.
"Последняя миля" доставки от автоматизации последнего логистического центра до конечного потребителя осуществляется в автономном режиме наземными роботами доставки, которые проходят испытания в ряде стран и показывают достаточно хорошие результаты.
Юридическая точка зрения
Препятствия, связанные с доставкой беспилотников, можно преодолеть на море раньше, чем на суше.
Логистика - это огромный , капиталоемкий и высококонкурентный рынок, не считая стандартного, за исключением таких редких случаев, как например "Амазонка", уровень автоматизации все еще низок.
Задачи роботов раньше
Некоторое время роботы использовались на складах для погрузки товаров на грузовики и обратно, а также перемещения товаров на фабриках. Использование машин в основном ограничивается стандартными формами и маршрутами.
Модели "от товара к товару", роботы которые доставляют посылки рабочим, которые собирают заказы - вместо того, чтобы каждый день преодолевать мили пешком, чтобы забирать их - можно сэкономить до 50% от общего количества времени.
Тем не менее, система работы "от товаров до товаров" в настоящее время являются высококапитализированными. Этой системе также по-прежнему требуется значительная рабочая сила для того, чтобы снимать предметы с полок магазинов и собрать заказ - монотонная работа, которая может привести к повреждению от повторяющихся деформаций.
Задачи роботов сейчас
Совмещенные достижения в области технологий визуализации и захвата в сочетании с искусственным интеллектом означает, что роботы все больше и больше могут работать в нестандартных условиях, автоматизируя
монотонные и физически тяжелые процессы, которые ранее приходилось осуществлять людям.
Например, для подбора контейнеров робот должен уметь идентифицировать и подобрать единственный контейнер, именно тот который необходим.
Проблема в том, что часть объекта может быть полностью или частично закрыта другими. После того, как объект найден, программное обеспечение робота обрабатывает данные.
Датчики захвата передают данные в программное обеспечение робота, которое посылает данные обратно к роботу, чтобы он мог забрать предмет, не повредив его, выполнив одно из следующих действий.
Важно учитывать силу сжатия, слишком большое давления или слишком маленькое, эти тонкости важно учитывать, чтобы предмет не повредился или же не соскользнул.
Спасибо за внимание!