Сегодня, если вы остановитесь и спросите любого, кто работает в технологической компании: "Что может изменить мир или заставить его расти быстрее, чем что-либо другое?" Ответ будет "Данные". Да, данные это все. Потому что данные могут существенно изменить, вылечить, исправить и поддержать практически любую проблему. Данные - это истина, лежащая в основе всего, от поиска лекарства от рака до изучения изменчивых погодных условий.
Однако, несмотря на это утверждение, существует глобальное чувство недоверия. Вне сферы технологий, бизнеса и науки люди спрашивают: "Что такое данные? Как используются мои данные? И какое это имеет отношение к моему будущему?"
Мы больше не живем в мире, где наша личная информация является конфиденциальной. От семьи, живущей в отдаленной деревне в Африке до тех, кто живет в более продвинутых городах, информация каждого человека используется для принятия важных решений, которые в той или иной форме влияют на жизнь человека.
Чтобы прочесать триллионы наборов данных, которые существуют в настоящее время, и найти шаблоны, которые иначе было бы трудно распознать человеческому разуму, компании внедряют искусственный интеллект (ИИ).
ИИ - это больше, чем просто модное слово, и это основополагающее значение для тысяч программных и аппаратных программ, которые потребители используют ежедневно.
Что такое ИИ?
ИИ - это область исследований, которая занимается созданием машин, которые могут работать, думать и реагировать, как люди. Машинное обучение и глубокое обучение являются подмножествами искусственного интеллекта и часто используются как синонимы. Глубокая нейронная сеть является побочным продуктом исследований в области искусственного интеллекта и основана на системе нейронных сетей человеческого тела.
Человеческий мозг содержит столько же нейронов, сколько звезд в Млечном Пути, примерно 100 миллиардов! Каждый нейрон связан с тысячами других через соединения, называемые синапсами. Сила связей определяет, как информация обрабатывается в мозге.
Эта же концепция была перенесена в область компьютерных наук. Мы даем различные наборы данных для модели AI, которая в основном представляет собой математическую функцию с некоторыми параметрами (хорошим примером являются веса в нейронной сети) и гиперпараметрами.
Имитируя биологический процесс, входящие данные всех искусственных нейронов, а также их веса проходят через так называемую функцию активации для определения следующего состояния. Большинство утверждает, что данные проходят через помощь в обучении модели ИИ и выяснении различных моделей. Это, в свою очередь, помогает создавать новые продукты и принимать важные решения, связанные с людьми.
Как выглядит будущее ИИ?
Автоматизация только сделает нашу жизнь проще. Мы сможем использовать ИИ для автоматизации рутинных и повторяющихся задач и использовать его для прохождения по тысячам наборов данных, чтобы быстро находить шаблоны, которыми в обычном случае было бы трудно заниматься вручную.
Конечная цель ученых - выяснить, сможем ли мы достичь Общего Искусственного Интеллекта.
По другому говоря, строить машины, которые могут превзойти человеческий интеллект, создание мощного ИИ. Определенные люди говорят, что для достижения этого состояния потребуется около 300 лет, но некоторые думают, что мы можем достичь это к 2055 году. Опять же, никто не знает точного ответа.
Между тем, кажется, что группы собираются сосредоточиться на решении этических, социальных и культурных предубеждений моделей искусственного интеллекта.
Будет интересно узнать, как ИИ принимает решения. Недавние исследования проблемы "черного ящика" показали, что это можно сделать, научив ИИ обосновывать свои рассуждения и заранее обнаруживая ошибки в системах. Таким образом, будущее выглядит ярким. Впереди еще много достижений, которые окажут значительное влияние на жизнь человека.