Найти тему
Tech&Biz Insights

Что нового в Gartner Hype Cycle 2019

Gartner выпустил обновленный Hype Cycle for Emerging Technologies (Цикл зрелости технологий) на 2019 год. За год сменилось 3⁄4 перечня технологий. В заметке приведен перечень добавленных технологий.

Для удобства восприятия сгруппировал близкие друг другу технологии. Сам Gartner группирует по-другому.

Искусственный интеллект

Главный тренд Hype Cycle 2019 - смещение фокуса с робототехники и Hardware на искусственный интеллект.

Generative Adversarial Networks

  • Генеративно-состязательные сети - алгоритмы машинного обучения, которые состоят из двух нейронные сетей: одна старается распознать нужные признаки, а другая старается сгенерировать такие данные, чтобы они устроили первую. (Wikipedia)
  • Самое часто применение - создание фотореалистичных изображений.

Adaptive ML

  • Адаптивное машинное обучение - алгоритмы, которые дообучаются по мере поступления новых данных

Augmented Intelligence

  • Искусственный интеллект, который помогает человеку, а не заменяет его в процессах принятия решений
  • Противопоставляется общему термину “Искусственный Интеллект” в качестве собирательного термина для “Интеллект Человека + ИИ”

Transfer Learning

  • Подход в машинном обучении, когда накопленный опыт при решении одной задачи используется для ускорения обучения другой аналогичной задачи (Wikipedia)
  • Неплохая практическая статья на Хабре о том, как быстро дообучить нейросеть

Emotion AI

  • ИИ, который распознает человеческие эмоции

Synthetic Data

  • Синтезированные или обобщённые данные (Wikipedia)
  • Данные, которые получаются переработкой реально собранных данных. Например, обобщённые анонимизированные данные о пользователях сервиса.

Explainable AI

  • Методы и техники использования ИИ, которые позволяют объяснить полученные от ИИ результаты живым экспертам (Wikipedia)
  • Противопоставляется концепции “ИИ как черный ящик”, когда нельзя понять сути используемых алгоритмов и найденных взаимосвязей

Edge Analytics

  • Анализ данных на оконечных устройствах вместо отправки их на сервера централизованной системы

Graph Analytics

  • Анализ графов, то есть взаимосвязей между узлами системы
  • Примеры использования: выявление сетей ботов в социальных сетях; выявление незаконных финансовых транзакций

Сети и децентрализация

AR Cloud

  • Создатели термина определяют термин так: “AR Cloud - постоянная трехмерная копия реального мира, которая позволяет делиться AR опытом среди разных пользователей и устройств”.
  • Проще говоря, AR Cloud - цифровой двойник реального мира.

Decentralized Web

  • Децентрализованный интернет

Decentralized Autonomous Organization

Взаимодействие с человеком

Immersive workplaces

  • Рабочие пространства, которые, кроме хорошей функциональности, оказывают эмоциональное воздействие на сотрудников и так развивают их творческий и инновационный потенциал
  • Можно считать развитием Smart Workspace, который был в Hype Cycle 2018

Personification

  • Технологии персонификации продуктов и сервисов

DigitalOps

  • Компетенции и инструментарий процессов цифровой трансформации компаний

Другие

Nanoscale 3D Printing

  • 3D печать в нано-размерах

Light Cargo Delivery Drones

  • Легкие транспортировочные дроны

Low-Earth-Orbit Satellite Systems

  • Низкоорбитальные спутниковые системы
  • Сама технология не является новой и используется уже десятки лет. Сейчас в космосе находятся около 2 тысяч низкоорбитальных спутников. В Hype Cycle технология попала потому, что крупные компании сейчас планируют существенно нарастить свое присутствие в космосе. Например, SpaceX заявляет планы о запуске 12 тысяч спутников, а Amazon - 3 тысячи. Интересная статья на эту тему в Bloomberg.

Next-Generation Memory

  • Модули памяти с использованием новых технологий
  • Собирательный термин для разных технологий:
  • Resistive random access memory (Re RAM)
  • Phase change memory (PCM)
  • Magneto-resistive random access memory (MRAM)
  • Ferroelectric RAM (FeRAM)
  • и другие

3D Sensing Cameras

  • Камеры, которые строят 3-х мерные изображения снимаемых объектов
  • Примером 3D Sensing является Face ID от Apple

PS. Ссылка на аналогичный обзор Hype Cycle 2018

Еще больше статей в блоге pyatakov.com