В данной работе представлен критический анализ и обзор исследовательской деятельности и перспектив, исходя из фактического и потенциального взаимодействия естественных наук, таких как математика и физика, и социальных наук, таких как экономика, политика и, в более общем плане, все науки, где поведение человека играет важную роль в определении новой сложной динамики. Предложение мотивировано недавними радикальными изменениями в моделировании социальных и экономических наук, которые привели к интересным культурным изменениям в социальных науках. Эта новая тенденция предполагает, и с точки зрения исследователя, как-то навязывает необходимость включения в исследовательскую деятельность сложности поведенческих особенностей этих систем.
Основные вопросы математического моделирования
В данном разделе обсуждаются некоторые вопросы, связанные с моделированием социально-экономических систем. Их выбирают из множества возможных, потому что, на наш взгляд, они представляют собой открытые и сложные вопросы. Современное состояние научной литературы подсказывает, что для удовлетворительного понимания первого необходимо дальнейшее развитие в направлении общей математической структуры. Считается, что эта структура отражает особенности сложных живых систем в целом и социально-экономических систем в частности.
Подход, лежащий в основе анализа поведения представителя, заключается в том, что каждый человек в социально-экономической системе ведет себя как средний человек, что, в свою очередь, определяет наиболее рациональную стратегию с учетом совокупности общедоступной информации. Валазийское общее равновесие является ярким примером модели, основанной на предположении о репрезентативности агента, а также неоклассической модели роста. С другой стороны, такие переменные, как информация, способности и доход, как известно, неоднородно распределены между людьми в социальных системах. Гетерогенность играет важную роль в коллективной динамике. Сокращение группы разнородных агентов до репрезентативного лица широко обсуждается в научной литературе.
Альтернативные статистические инструменты вводят различные уровни агрегирования, которые помогают учитывать неоднородность. Первая получена путем кластеризации агентов в соответствии с некоторыми наблюдаемыми метриками; затем различные подсистемы устанавливаются во взаимосвязи друг с другом. Роль, которую может играть неоднородность, также учитывается в литературе по эволюционной динамике. В этом случае неоднородность часто ассоциируется с идеей о том, что некоторые люди взаимодействуют больше, чем другие в популяции, поэтому совокупность неоднородно сгруппирована по отношению к взаимодействию.
Изучение влияния гетерогенности в эмпирических приложениях имеет важное значение для определения типа гетерогенности, который имеет отношение к альтернативным областям социальных наук, исследует, например, неоднородность в индивидуальной полезности, доходах, благосостоянии и предпочтениях в отношении рисков, а также в участии населения в рынке труда, что, в свою очередь, соотносится с анализом потребления, сбережений и участия на рынке труда.
За пределами гомоэкономики: роль ограниченной рациональности. Гомоэкономистом можно считать человека, который ведет себя рационально, исходя из набора доступной информации, например, максимизирует свою функцию полезности с учетом набора ограничений, набора информации и распределения вероятности будущих результатов. В этом смысле рациональность коррелирует с подходом ожидаемой полезности. Эта точка зрения оспаривается, поскольку полагается, что если анализ поведения людей на финансовых рынках представляет интерес, то когнитивные процессы должны приниматься во внимание надлежащим образом. Исходя из этой идеи, теории поведенческих финансов получили широкое развитие.
Канеман подчеркнул роль интуитивного суждения. Его исследования, основанные на экспериментальных наблюдениях, показали, что отношение человека к риску изо дня в день систематически нарушает предположения ожидаемой полезной модели. Основное определение неприятия риска, данное вогнутостью функции полезности, поставлено под сомнение. Показано, что Homo o Economicus борется, среди прочего, с детерминированным хаосом, неполной информацией, ограниченной памятью, ограниченными возможностями обработки; эмоциями, влияющими на выход решений. Конечно, предположение о существовании гомоэкономики позволило построить полезные модели и теории. Понятие эффективного рынка тесно связано, например, с понятием рациональных инвесторов.
Основные особенности социально-экономических систем
Рассматривается большая система взаимодействующих субъектов, которые могут быть объединены в группы интересов. Вся система в целом поведенческая, так как все живые, а значит, и сложные системы. Их общая особенность, которая не зависит от математического подхода, используемого для их моделирования, заключается в том, что их описание требует, по крайней мере в принципе, большого количества переменных. Следовательно, математический подход может привести к образованию такой огромной системы уравнений, которая технически неосуществима. Таким образом, одной из задач взаимодействия математики и естественных наук в целом является уменьшение вышеупомянутой технической сложности при сохранении основных характеристик каждой из рассматриваемых систем.
Эта тема рассматривается в работе, посвященной социальным системам, где авторы утверждают, что можно вывести общий подход к моделированию всех живых систем. Выбран ряд ключевых характеристик, которые должны быть учтены в инструментах математического моделирования:
- Способность выражать стратегию и неоднородность: Отдельные организации имеют возможность выражать конкретную индивидуальную стратегию. Отдельные лица могут объединяться в группы интересов, которые следуют общей стратегии и могут развивать коллективный интеллект. Указанная стратегия выражается на различных уровнях в рамках каждой группы интересов.
- Нелинейные взаимодействия: Взаимодействия являются нелинейно аддитивными, обычно нелокальными в пространстве и следуют правилам, которые развиваются с течением времени и включают постоянную адаптацию к меняющимся во времени условиям окружающей среды.
- Обучение и адаптация: Отдельные организации имеют возможность извлекать уроки из прошлого опыта. Такая динамика может происходить между отдельными организациями, отдельными лицами и группами и между группами.
- Отбор и эволюция: Взаимодействие включает в себя формирование групп интересов, которые, в свою очередь, могут создать новые группы, более приспособленные к меняющейся социально-экономической среде. Выбор моделируется на основе взаимодействия между внутренней и внешней системами.