А действительно, зачем еще один блог по мед статистике?
Во-первых. Мне есть чем поделиться.
Будучи человеком знакомым с научными исследованиями (5 лет работы в НИИ) помимо навыков обработки, визуализации данных,
а также интерпретации полученных результатов у меня сложилось свое видение тех или иных проблемных вопросов, с которыми рано или поздно сталкивается исследователь
в наших с Вами (российских реалиях).
Поэтому казуальные статистические посты планирую разбавлять менее конкретными, но довольно проблемными (на мой взгляд) вопросами,
с представлением своей точки зрения на них. Тематический охват будет довольно широким, но так или иначе неразрывно связанный с исследовательской работой.
К слову сказать, я уже составил ориентировочный план-список с названиями тем по статистической "конкретике" и более общих, но не менее важных "общих" вопросов.
К числу таких насущных тем следует отнести список умений или скиллов,
на которые должен как минимум обратить свое внимание соискатель / исследователь / биостатистик,
проблемы взаимопонимания "технарей" (в первую очередь, IT-специалистов - специалистов в области информационных технологий)
с "гуманитариями" (медики, биологи и специалисты смежных направлений) и еще много чего интересного.
Во-вторых. Есть необходимость в освещении наименее освещенных проблем.
Посты технического характера (стат обработка, стат анализ и т.д.) Ваш покорный слуга также намерен публиковать, НО!
не все подряд и без разбору, а в строгой логической последовательности (планирование исследования - сбор данных - формирование таблиц с данными -
предобработка данных - обработка - визуализация - интерпретация и т.д.).
Но самое важное, что это будут самые смачные, нужные, а порой и НЕ НАСТОЛЬКО ОЧЕВИДНЫЕ, но НАИБОЛЕЕ ПОЛЕЗНЫЕ И ЭФФЕКТИВНЫЕ В ПРАКТИКЕ приемы и подходы.
В-третьих. Прогресс не стоит на месте.
Действительно, если еще 30-40 лет назад большую часть статистических показателей специалисты рассчитывали практи-чески вручную
(на счетах, калькуляторе), то сегодня повальная компьютеризация позволяет в значительной степени облегчить ведение всего этого "хозяйства".
Однако, зачастую исследователи не в полной мере используют вычислительные возможности персональных компьютеров.
В данном случае речь идет о применении не только широко распространенных программ, применяемых для стат анализа (Statistica, SPSS, Excel в конце концов и т.д.),
но и реже используемых как специально разработанных для стат обработки данных языков программирования (S, R, etc), так и универсальных языков программирования, например, Python.
Умелое использование специализированного программного обеспечения позволяет ЗНАЧИТЕЛЬНО СОКРАТИТЬ ТРУДОЗАТРАТЫ на выполнение стат обработки.
Более подробно - в следующих постах.
В-четвертых. Реабилитация статистического анализа и статистики в целом в глазах общественности, и в первую очередь специалистов, занятых исследовательской деятельностью!
Всем знакомы такие избитые фразы про три виды лжи (ложь, наглая ложь и статистика) и т.д. Данная задача (а скорее да-же моя цель в рамках данного блога)
кому-то может показаться трудно- или вообще невыполнимой, а возможно даже бессмысленной. Но так или иначе я обязан заострить на ней внимание.
Считаю, что знание и понимание стат методов обработки данных - когда применить один / когда другой или вообще тре-тий - это очень полезные и нужные знания. Но, друзья мои,
поверьте, ЭТИ НЕ САМОЕ ГЛАВНОЕ! Самое главное - быть заинтересованным в процессе обработки данных - чтобы это дело было в радость. А также в понимании ценности
полученных навыков и умений в практической деятельности вне зависимости от основной сферы деятельности. Будь то бизнес, медицина, производство, да что угодно! Навыки
ДОБЫЧИ важной и полезной информации из "гор" сырых данных ЦЕНИЛОСЬ, ЦЕНИТСЯ И БУДЕТ ЦЕНИТЬСЯ ВСЕГДА И В ЛЮБОЙ СФЕРЕ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ!
Поэтому отбросьте скепсис в сторону и настройтесь на статистический лад ;)
Не намерен утомлять Вас длительным чтением.
Надеюсь на то, что серия последующих постов окажется полезная, познавательная, позволит Вам и мне взглянуть на свои данные с другой стороны,
откроет для нас новые горизонты и сделает анализ, визуализацию и интерпретацию полученных результатов более эф-фективными и наглядными.
Всех благ и позитивного настроения ;)