Несмотря на препятствия, такие как продолжающаяся торговая война между Китаем и США, исследователи искусственного интеллекта работают над тем, чтобы они могли сотрудничать на международном уровне.
Китайская исследовательская среда ИИ поддерживалась зарубежными специалистами с конца 1990-х годов, когда американская компьютерная компания Microsoft открыла Microsoft Research Asia и приняла на работу местных компьютерных ученых. Руководители китайского гиганта электронной коммерции Alibaba, телекоммуникационной компании Huawei и крупнейшей азиатской технологической компании Tencent начали свою карьеру в Microsoft Research Asia.
Несмотря на это, исследования в области искусственного интеллекта в Китае стали политическим вопросом между странами. В 2017 году Китай объявил о плане стать мировым лидером в области искусственного интеллекта к 2030 году - цель, которая разожгла страх перед политиками, особенно в Соединенных Штатах, по поводу потенциала Китая для технологического превосходства.
В центре внимания искусственный интеллект в Китае
В 2018 году началась серьезная торговая война, когда президент США Дональд Трамп установил тарифы на 818 китайских товаров, включая лабораторное оборудование и реагенты. С тех пор правительство США создало препятствия на пути китайских ученых, работающих в таких чувствительных областях, как ИИ, что привело к сокращению срока обучения студентов, а институты США ограничили сотрудничество с китайскими компаниями, такими как Huawei.
Международный скандал HUAWEI
В этом году репутация Китая как открытой и взаимной технологической державы сильно пострадала: одна из ведущих телекоммуникационных компаний была вовлечена в шпионский скандал.
Находящийся в Шэньчжэне Huawei подвергся критике со стороны западных правительств, возглавляемых Соединенными Штатами, которые утверждают, что фирма совершила целый ряд преступлений, включая кражу коммерческой тайны, нарушение экономических санкций и создание препятствий для правосудия. Американские законодатели также предположили, что компания действует как подразделение политической системы Китая и что ее мобильная сеть может использоваться для слежки за зарубежными странами, а также для нарушения их энергетических или транспортных систем.
Компания была щедрым спонсором исследований как в Китае, так и за его пределами. Количество научных статей и материалов конференций, подтверждающих гранты Huawei, возросло с менее чем 100 в 2015 году до около 650 в 2018 году.
Президент США Дональд Трамп включил Huawei в черный список для торговли, а на военных союзников США, включая Великобританию и Австралию, было оказано давление с целью отклонить продукцию Huawei. Американские университеты начали запрещать финансирование новых исследований от компании. Британский Оксфордский университет, в частности, последовал его примеру, закрыв свои двери для финансирования компании в январе.
В апреле этого года, Европейский союз, стремясь к тесному сотрудничеству с Китаем в научно - исследовательских и инновационных проектах, отклонил призыв США за полный запрет на продукции компании Huawei в блоке. Вместо этого ЕС разрешает отдельным странам-членам писать свои собственные правила участия и решает к концу года ужесточить меры безопасности для всех телекоммуникационных фирм, действующих в ЕС.
Ежедневно китайские ученые-компьютерщики разочаровываются влиянием торговой войны на их исследования. Заявления на получение визы часто откладываются или отклоняются, говорит Чжи-Хуа Чжоу, декан Школы искусственного интеллекта в Нанкинском университете. По его словам, на конференции Ассоциации по продвижению ИИ, которая прошла в 2019 году на Гавайях в феврале,
многие китайские исследователи не смогли вовремя получить американскую визу, - говорит он. - Это означало, что их коллеги, в том числе из США, потеряли возможность увидеть презентацию их последних разработок и изобретений.
Юньцзи Чен, исследователь из Института вычислительной техники в Пекине, отмечает, что культура исследований ИИ резко контрастирует с нынешним политическим климатом.
Исследования ИИ касаются открытости и скорости. Если вы не делитесь своей работой, это бессмысленно, потому что ваш успех измеряется тем, сколько людей по всему миру загружают ваш алгоритм или код и используют его. Кроме того, вы должны опубликовать немедленно, или кто-то другой сначала придет и заявит об этом.
Он указывает, что исследователи ИИ публикуют свои алгоритмы, коды, данные и результаты в режиме реального времени и для международного читателя на открытых веб-платформах, таких как arXiv и GitHub, где другие могут найти и использовать исследование.
Я считаю, что сотрудничество важнее конкуренции и будет выступать за большее. Я думаю, что нет реального разрыва между китайским, американским и европейским сообществами искусственного интеллекта. Мы общаемся друг с другом и обсуждаем самые современные улучшения. Это выгодно всем сторонам.
В 2016 году исследования Чена были распространены на Cambricon, базирующегося в Пекине производителя передовых полупроводниковых микросхем, которые ускоряют приложения на базе AI в таких устройствах, как мобильные телефоны и серверы. По словам Чена, компания в настоящее время оценивается в 3 миллиарда долларов США.
Где сотрудничают исследователи?
Преподаватели искусственного интеллекта имеют большой опыт в поиске неформальных способов сотрудничества как лицом к лицу, так и онлайн. Хотя крайне редко можно найти исследования, которые совместно финансируются китайцами и зарубежным правительством, существует множество каналов, обеспечивающих совместную работу исследователей. Это сотрудничество является источником растущего числа работ китайских и зарубежных исследователей.
Принять шелковый путь к высокотехнологичному росту
Институт искусственного интеллекта и робототехники университета Сиань Цзяотун является одной из старейших исследовательских групп ИИ в Китае. Основанная в 1986 году, она на протяжении многих лет создала партнерские отношения с институтами в таких странах, как Япония, США, Великобритания, Германия и Франция, и бывший президент Наннинг Чжэн говорит, что в университете используется целый ряд инструментов для совместной работы, начиная с проведения конференций с международными докладчиками и привлечением известных иностранных ученых в качестве адъюнкт-профессоров, до направления молодых преподавателей и аспирантов для проведения совместных исследований за рубежом.
ИИ стирает границы между физической реальностью, данными и людьми. Это создает сложные моральные, правовые, этические проблемы и проблемы безопасности. Решение этих проблем является глобальной проблемой, - говорит Чжэн. - Нам нужно укреплять международное сотрудничество.
Самый простой способ объединить ученых - это конференции. Лет десять назад китайские ученые не присутствовали на крупных собраниях. Теперь они посещают встречи на высшем уровне и начали приглашать зарубежных исследователей домой.