Искусственный интеллект - один из самых перспективных направлений компьютерных наук, изучающий методы решения задач, для которых не существует способов решения.
Системы искусственного интеллекта могут оперировать данными и самообучаться.
Сферы применения таких систем являются неограниченными - от создания роботов, которые самостоятельно принимают решения, к машинам с автопилотом или онлайн-переводчикам в реальном времени.
ОБЛАСТИ ПРИМЕНЕНИЯ СИИ
Роботы-гуманоиды, коптеры, которые действуют самостоятельно, анализируя информацию об окружающей среде с помощью датчиков (движение, звук, свет, давление и т.д.) и принимают решения на основе полученных данных.
Одной из возможностей роботов является компьютерное зрение - технологии искусственного интеллекта для сбора, обработки и анализа видео-информации в режиме реального времени.
Все это требует разработки алгоритмов для автоматического визуального восприятия, корректного перемещения в пространстве, обучения на ошибках, выполнения действий, направленных на достижение цели.
Пример - беспилотный автомобиль, который программируется для достижения точки назначения, может парковаться, двигаться в потоке машин, корректно определять кратчайший маршрут.
ИГРЫ
Написание ботов, чат-ботов, игр со стратегией, где компьютер имеет возможность просчитать большое количество возможных вариантов ведения игры и выбрать лучшие.
ВЕБ-АНАЛИЗ
Веб-анализ данных пользователей социальных сетей для определения потребностей и интересов, в дальнейшем может использоваться для продвижения рекламы, предназначенной для узкой специализированной группы пользователей в таргетированных продуктах.
Генерирование на основе собранных данных подборок фильмов, продуктов и т.д. по интересам пользователя.
Разработка алгоритмов анализа текстов, сообщений в социальных сетях и определения, правдива ли информация, указанная в профиле;
разработка программных средств анализа фото, видео пользователя и определения его эмоций.
Такие данные можно использовать в борьбе с терроризмом, поиском преступников и т.п.
ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ
Основные сферы применения этих систем связаны с поддержкой принятия управленческих решений в таких направлениях бизнеса, как кредитование и оценка рисков, маркетинговый анализ, прогнозирование финансовых рынков, моделирование функциональных составляющих менеджмента (финансы, производство, человеческие ресурсы), решения прикладных социологических задач (модели формирования и изменения рейтингов политиков), управление бюджетными ресурсами и экономическое моделирование, выявление незаконного использования кредитных карт.
Например, в банковской сфере принятия решений о предоставлении кредита может приниматься компьютеризировано на основе обработки данных клиентов.
ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ
Применение искусственного интеллекта для распознавания образов позволит создавать практически работающие системы идентификации графических объектов на основе аналогичных признаков.
В качестве признаков могут рассматриваться любые характеристики объектов, подлежащих распознаванию.
Признаки должны быть инвариантны к ориентации, размеру и форме объектов.
Одной из задачей СИИ является сегментация объектов на изображениях и определения людей в потоке.
Примером искусственного интеллекта также является звуковой набор и рукописный текст в мобильных телефонах, также определение расположения дома, заснятого на камеру мобильного телефона (он-лайн гид) и прорисовка его внутренней структуры в 3D.
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
Нейронные сети получили большую популярность в практическом использовании при решении сугубо практических проблем именно благодаря тому, что они освобождают исследователя от погружения в тонкости физического процесса и необходимости создания сложной физической модели.
Необходимо лишь знать и понимать, какие факторы влияют на процесс, который прогнозируется и иметь определенное количество фактических данных о поведении системы в различных ситуациях, происходивших раньше.
Чем больше база таких данных, тем лучше можно натренировать сеть и усилить ее способность прогнозировать поведение системы в новых условиях, или наборе входных факторов.
Например, можно прогнозировать спрос на электроэнергию на основе погодных условий и данных предыдущих лет с целью снижения затрат на ее производство.
МЕДИЦИНА
Помощь врачам в диагностировании заболевания на основе сигналов и медицинских изображений и предварительных данных пациентов. Использование компьютеров с искусственным интеллектом в медицине значительно ускорит процесс обследования и постановки диагноза.
Используя распознавание голоса, такие системы будут искать симптомы в медицинских базах-данных.
Человеку-врачу остается подтвердить диагноз и в случае необходимости провести дополнительное обследование.