Исследователи из Хьюстонского университета (США) разработали систему прогнозирования содержания озона в воздухе на основе искусственного интеллекта, которая позволит прогнозировать уровни озона в конкретном районе.
Озон может вызвать респираторные проблемы у людей с заболеваниями дыхательных путей. Система поможет обеспечить оповещения о вреде для здоровья людей с повышенным риском развития проблем из-за высокого уровня озона.
Разработчики создали сверточную нейронную сеть, которая способна получать информацию о текущих условиях, а ИИ точно прогнозирует уровни озона на следующие сутки. Существующие модели прогнозирования озона не используют ИИ, и требуют несколько часов для составления прогноза. Новая система тратит на составление прогноза несколько секунд, и предсказывает уровни озона на ближайшие 24 часа с точностью от 85% до 90%.
Исследователи использовали метеорологические данные (температуру, атмосферное давление, скорость ветра и другие переменные), данные о загрязнении воздуха, собранные на 21 станции в Хьюстоне и в других частях Техаса в период между 2014 и 2017 годами, а также измерения озона с каждой станции за 2014, 2015 и 2016 годы.
Прогнозы модели достигли точности 90%, и со временем она станет более точной, поскольку сеть продолжает обучаться.
Хотя тесты проводились с использованием данных из Техаса, модель можно использовать в любой точке мира. Исследователи в настоящее время работают над расширением модели, чтобы включить прогнозы других типов загрязняющих веществ, в том числе твердых частиц, а также продлить период времени за пределы 24 часов.
https://techxplore.com/news/2019-10-ai-deep-earlier-accurate-ozone.html