Технологии и наука не стоят на месте.Роботы присутствуют в нашей жизни уже сегодня.Сегодня речь пойдет про изобретения за 2019 год.
3d печать по металлу.
В качестве примера можно взять самого динамичного в мире- Atlas от Boston Dynamics.В 2015 году ноги атласа состояли из
десятков деталей.В итоге двухметровый робот весил аж 200
килограмм! 3d печать позволила оптимизировать конструкцию ног
улучшила их охлаждение.
В результате робот весит
всего 80 килограмм! Но главное это
позволило снизить инерцию конечности.
В 2012 году 3d печат
по металлу стала доступней так компания
Markforged представила первый принтер
для 3d печати по металлу стоимостью
100000 долларов, а General Electric
вот-вот выпустит на рынок принтер для
металлических деталей в авиации.
Нейронные сети.
Современные нейросети давно научились
распознавать огромное количество
изображений, но не могли придумать
что-либо самостоятельно пока Гудфеллоу
не изобрёл нейросеть «gun».
Система представляет собой упрощенную
математическую модель мозга человека
состоящую из двух полушарий в данном
случае из двух нейросетей. Нейросети
обучается на идентичных данных, но потом
одна из них «генератор» начинает добавлять
к знакомому изображению новые детали
Дискриминатор анализирует, видела
ли она раньше схожие изображения или же
они являются подделкой. В итоге генератор
научился так хорошо и быстро подделывать
изображение что дискриминатор уже их не
мог отличить от настоящих.
Голосовые ассистенты понимающие живую речь.
Siri,Alexa,Google Assistance
неплохо распознают голосовые команды,
но в этом году разработчики шагнули еще
дальше, научив помощников понимать не только
команды ,но и живую речь чтобы они могли
выполнять задачи подобно настоящим
секретарям - например заказывать столик по
телефону или договариваться о доставке с
курьером.
Подобные помощники уже
существуют- Google duplex пугающе похож на
человека, может принимать звонки проверяя
их при этом на спам.Он также может
позвонить и записать вас парикмахерскую,
а что нас ждет в этой области в будущем?
Совместное телеприсутствие.
Представьте себе
Видеоконференцию, где вы не просто
Чувствуете, что находитесь в одной
комнате с другими участниками,
вы на самом деле даже ощущаете
прикосновение друг к другу.
Сочетания до полной виртуальной реальности сети 5G
поколений и современных датчиков сделает возможным
ситуацию, когда бизнесмены из разных стран
смогут физически обмениваться
рукопожатиями на удаленных сделках, а врачи смогут
работать с пациентами так как если бы
они находились в одной комнате.
Гибкие роботы.
Промышленным роботам не хватает гибкости
в работе, они могут сверхточно и
продуктивно собирать механизмы на
сборочной линии или что-то сваривать, но
стоит немного подвинуть деталь на
конвейере и роботизированная рука не
сможет выполнить свою работу.Запрограммировать
их так, чтобы они действовали по
ситуации как люди, невозможно, но робота
можно научить методом проб и ошибок,
виртуальных проб и ошибок.Так робот
Dactyl самостоятельно собирает любой
конструктор.
Нейросеть учиться хватать и
переворачивать кубик в симуляторе и только
потом пробуют это в реальном мире
экспериментируя и поначалу действуя
наугад, система постепенно приближается к
своей цели.Также сегодня учат ходить 2
ногах роботов по камням,
а четвероногих вообще по любым
поверхностям. Нейросеть просто сканирует предложенные
ей деталей и подбирает путем проб и
ошибок.
Дорогой друг! Если тебе понравилась эта статья, напиши об этом в комментариях ,поставь лайк,подпишись на канал. Так я буду знать, что мои статьи интересны ,что их читают.
Мне очень важно твое мнение !