Исследователи из Массачусетского технологического института использовали суперкомпьютер для анализа интернет-соединений, проходящих через сеть. Устройство сравнивает данные с созданной им интернет-моделью на основе «здорового» сетевого трафика и обнаруживает такие угрозы, как кибератаки и активность ботнетов.
Суперкомпьютер, разработанный MIT, способен быстрее обнаруживать бот-сети и кибератаки. Анализ угроз в сети - очень сложная задача, учитывая объем данных, которые пользователи сети посылают друг другу. Эксперты, имеющие дело с угрозами киберпространства, до сих пор случайным образом проверяли пакеты данных в определенных местах сети. Теперь суперкомпьютер Массачусетского технологического института обнаружит все сетевые аномалии . Машина имеет 30 тысяч ядер, которые за считанные минуты способны справиться с анализом соединений по всей сети за последние два дня.
Нейронная сеть проанализировала 50 миллиардов пакетов за последние несколько лет в различных частях Соединенных Штатов и Японии. На их основе искусственный интеллект создал модель сетевых подключений. Благодаря этому при анализе сетевого трафика суперкомпьютер сможет обнаружить необычное поведение пользователя, благодаря которому он будет выявлять бот-сети и своевременно информировать об угрозе.
В последние годы киберпространство стало полем деятельности не только для преступников, но и для разведки. Атака на сетевую инфраструктуру может иметь катастрофические последствия, например как в 2017 году, когда вирус шифрования данных WannaCry обездвижил аэропорты, вокзалы и другие учреждения. Также два года назад произошли нападения на электростанции в Украине, в результате которых жители Киева были лишены электричества. В этом году, в свою очередь, преступники напали на крупные западные компании, такие как Norsk Hydro, Demant и Pilz. Последний подвергся нападению 13 октября и еще не восстановил доступ ко всем своим системам.
Источник: европейские сайты
P.S. Если статья понравилась, подписывайтесь и ставьте лайки, если нет, то извините)))...
Дальше больше...
