Университет в Индиане (США) разработал сервис определения ботов в микроблоге «Twitter» и открыл к нему публичный доступ. Теперь каждый может проверить любой аккаунт на соответствие реальному лицу или боту. Вот я и решил попробовать его в действии.
Прежде чем расскажу о тесте сервиса, отмечу, что интерфейс «Ботометра» написан на английском языке, однако даже простейших (школьных) знаний будет достаточно, чтобы его за пару минут освоить.
Также необходимо иметь аккаунт в «Твиттере» (чтобы работать с сервисом, необходимо пройти процедуру авторизации). В противном случае поработать с системой не получится.
Сам проект очень легок в использовании, достаточно ввести имя пользователя в «Твиттер», чью страницу мы хотим проверить. Например, я для начала решил проверить официальную страницу Дональда Трампа (@realDonaldTrump).
Вводим или вставляем данные в специальное окошко и нажимаем на кнопку «Проверить пользователя». Через несколько секунд система выдала следующий результат:
Что видим. Аккаунт Трампа получил оценку 0,2 из 5, а значит, его страница абсолютно настоящая. Но давайте же протестируем какой-то симулякр. Для такого дела можно взять любого подозрительного, на Ваш взгляд, подписчика. Я не мудрствуя лукаво, зашел на вкладку «Читатели» Трампа и взял первого попавшегося «бота». Вот, что мне выдала система:
4,1 из 5. Вероятность того, что перед нами автоматически наполняемая страница, очень высокая. Однако я задумался, а что будет, если проверить кого-то из моих друзей в реальности страницы которых я не сомневаюсь. Вот, что получилось:
4,7 из 5! Это серьезное обвинение.) С другой стороны, сервис рассчитан на англоязычные страницы, учитывает, например, факторы, которые характерны для особенностей английского языка. Также система не работает в том случае, если у пользователя нет твитов:
Подведем итоги. Сервис интересный, можно немного позалипать, но реально ли он выявляет ботов — непонятно. Пока что алгоритмизированная система работает не совсем корректно. А Вы что думаете?
Кстати, ссылка на сам сервис тут.
