Подписывайтесь на канал «Другая фаза», чтобы быть в курсе самых горячих технологических и исторических тем.
Похоже, что научная фантастика и наука всё никак не могут договориться о том, как мы должны относиться к искусственному интеллекту. Фантасты мечтают, чтобы интеллектуальные агенты воспринимались обществом как мыслящие машины, а реальные предприятия и исследователи применяют искусственный интеллект для решения рутинных задач. Например, заполнения форм на сайтах или для управления автомобилем без участия человека. Из-за психологии и стереотипов человек не может относиться к роботам, как к чему-то большему, чем торговый автомат. Но стоит отметить, что разработки в сфере искусственного интеллекта начала 21 века слишком узки и не особо применимы для решения общих задач. Сегодня редакция канала Другая фаза подготовила для вас перевод статьи Forbes, в которой поднимается вопрос: «могут ли роботы мыслить, или нет»
У роботов не хватает «одного полушария»
У нас есть две системы мышления. Первая отвечает за быстрое мышление, а вторая — за более последовательное мышление. Так это изобразил нобелевский лауреат Дэниел Канеман в своей книге «Думай медленно... решай быстро». К сожалению, медленных и последовательных решений в современном искусственном интеллекте мы всё ещё не увидели. И как же тогда искусственный интеллект может думать, если главного компонента для этого процесса у него попросту нет?
А ещё у искусственного интеллекта нет общих представлений о мире, которые не позволяют ему рассматривать контекст ситуации. Без общих знаний о мире у искусственного интеллекта не выйдет определить, какая из ситуаций будет наиболее вероятной.
Мы живём в мире, где искусственный интеллект обучается при помощи огромных объемов данных и использует быстрое мышление. Но сбор огромного количества данных и обучение при помощи них не гарантирует то, что роботы смогут мыслить.
Сознание присуще только человеку, но и тот не очень-то и совершенен. Мы, люди, хорошо подходим для выживания, но не для вычислений. Из поколения в поколение мы улучшаем способы выживания, а не наши вычислительные способности.
Кроме того, мы уже оказались в той эпохе, когда понять как работает искусственный интеллект уже практически невозможно. Также ещё не были определены все технологии, подпадающие под определение «искусственный интеллект». Сегодня инженеры не задаются вопросом, является ли что-то признаком мышления/сознания. Главная задача для них — определить работает ли алгоритм или он сломан.
Типы искусственного интеллекта и виды обучения
Контролируемое обучение — один из популярнейших типов искусственного интеллекта, который специализируется на узких областях. Современная форма контролируемого обучения основана на больших наборах данных и позволяет создавать нейронные сети глубокого обучения. Алгоритмы, обученные таким способом, на самом деле не способны к мышлению. Такая программа просто ищет совпадения в данных и классифицирует их.
Другой тип обучения — обучение с подкреплением, которое включает в себя переход от одного решения к другому, основываясь на том, что происходило в прошлом и происходит сейчас. Часто такие системы полагаются на модели устройства мира. Интересно то, что эта модель способна учиться в то время, пока она функционирует.
Но в подавляющем большинстве реальных приложений — модель предварительно обучена и не учится во время использования. Это делается для улучшения стабильности вашего опыта. В таких системах обучение происходит незаметно и вы, как клиент, получаете лишь выводы нейронной сети.
Итоги
Возвращаясь к первоначальному вопросу об искусственном интеллекте и мышлении, я считаю, что мы можем твердо заключить, что эти системы не способны думать. Сейчас эти технологии представляют собой «ленивых сотрудников», которым лишь бы сдать тест и получить самый высокий балл. Это и есть быстрое мышление, но последовательного мышления, которое позволит машинам обрести «сознание» пока что нет и в ближайшее время не предвидится.
Источник: Forbes, Daniel Shapiro.